[发明专利]一种参数动态校正的电网饱和负荷预测方法

权利要求书

1.一种参数动态校正的电网饱和负荷预测方法，其特征在于，在建立饱和负荷预测逻辑斯特曲线模型进行饱和负荷预测中，动态校正饱和负荷预测模型中的参数，从而提高饱和负荷预测的精度；包括以下步骤：

步骤1)获取某地区近几年的历史负荷数据；

步骤2)建立饱和负荷预测模型，该模型的方程为：

式(1)中：y_t为饱和负荷预测值；t为时间(年份)；a、b、k为模型参数；

步骤3)给定饱和负荷预测模型中参数a、b、k的初始值；

步骤4)根据历史负荷数据和饱和负荷预测模型，进行饱和负荷预测；

步骤5)若负荷预测结果满足精度要求，则转到步骤8)，否则进行步骤6)；

步骤6)根据负荷预测值，校正饱和预测模型中的参数a、b、k；

(1)建立预测精度评估模型，该模型的方程为：

式中，λ₁、λ₂、λ₃该城市初期、中期、远期负荷目标函数的加权系数；为预测曲线上的值；d_i为已知负荷的数据点；

(2)采用最小二乘法对评估目标函数求取极值点，得到一组新的饱和负荷预测模型参数a、b、k；

(3)把饱和负荷模型中的参数用新得到的参数进行替代；

步骤7)转到步骤4)；

步骤8)输出饱和负荷预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种参数动态校正的电网饱和负荷预测方法，其特征在于：获取某地区近几年的历史负荷数据，其中包括近几年全社会用电量、最大负荷和负荷密度。

3.根据权利要求1所述的一种参数动态校正的电网饱和负荷预测方法，其特征在于：所述逻辑斯特曲线模型中是此曲线的渐近线，存在于稳定极限水平下的渐近线，该曲线可以划分成三部分；首先是比较缓慢的增长，而后快速的增长，最后增长速度变得缓和而逐渐趋于稳定；城市用电量的发展能通过此曲线体现。

4.根据权利要求1所述的一种参数动态校正的电网饱和负荷预测方法，其特征在于：给定饱和负荷预测模型中参数a、b、k的初始值是指通过将进行线性化进程，建立线性模型s＝α+βy_t，利用最小二乘法确定线性模型中参数α和β的值，从而就能够确定饱和负荷预测模型中的参数a、b、k。

5.根据权利要求1所述的一种参数动态校正的电网饱和负荷预测方法，其特征在于：建立预测精度评估模型是指通过对评估目标函数中短期、中期、远期负荷进行加权，提高饱和负荷预测的准确度。

6.根据权利要求1所述的一种参数动态校正的电网饱和负荷预测方法，其特征在于：采用最小二乘法对评估目标函数求取极值点，得到一组新的饱和负荷预测模型参数是指通过最小二乘法的极值条件，获取一组新的方程，通过对方程的求解，得到参数a、b、k的值。

7.根据权利要求1所述的一种参数动态校正的电网饱和负荷预测方法，其特征在于：重复进行步骤6)，是指循环模型参数求解过程，动态校正饱和负荷预测模型中的参数。