[发明专利]配电网知识图谱建立方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种配电网知识图谱建立方法，其特征在于，包括：

获取特征字段；

基于特征库，对所述特征字段进行训练，得到训练数据；

将所述训练数据映射为对应的向量；

对所述对应的向量进行特征关联，得到训练数据集合；

所述训练数据集合基于空间向量距离最小的原理，得到目标函数；

根据所述训练数据集合，对所述目标函数进行迭代处理，得到目标函数的迭代结果；

获取所述目标函数的迭代结果的最小值，输出迭代结果的最小值对应的训练数据集合；

将所述对应的训练数据集合映射为对应的特征信息，得到知识图谱。

2.根据权利要求1所述的配电网知识图谱建立方法，其特征在于，所述根据所述训练数据集合，对所述目标函数进行迭代处理，得到目标函数的迭代结果的步骤包括：

对所述训练数据集合进行初始化处理，得到初始化后的训练数据集合；

根据所述初始化后的训练数据集合，对所述目标函数进行迭代处理，得到所述目标函数的迭代结果。

3.根据权利要求1所述的配电网知识图谱建立方法，其特征在于，所述取所述目标函数的迭代结果中最小值，输出对应的训练数据集合之前还包括：

根据所述目标函数的迭代结果，对所述训练数据集合进行更新，得到更新后的训练数据集合；

所述获取所述目标函数的迭代结果的最小值，输出迭代结果的最小值对应的训练数据集合的步骤包括：

获取所述目标函数的迭代结果的最小值，输出迭代结果的最小值对应的更新后的训练数据集合；

所述将所述对应的训练数据集合转化成映射为对应的特征信息，得到知识图谱的步骤，包括：

将所述对应的更新后的训练数据集合映射为对应的特征信息，得到知识图谱。

4.根据权利要求1所述的配电网知识图谱建立方法，其特征在于，所述对所述对应的向量进行特征关联，得到训练数据集合的步骤，包括：

获取基于实体-关系-实体的三元组；

将所述对应的向量代入所述三元组中进行特征关联，得到训练数据集合。

5.根据权利要求1所述的配电网知识图谱建立方法，其特征在于，所述训练数据集合基于空间向量距离最小的原理，得到目标函数的步骤包括：

将所述训练数据集合中的实体h向量与所述训练数据集合中的实体t向量之和趋近于所述训练数据集合中的关系r向量，得到所述目标函数。

6.根据权利要求1所述的配电网知识图谱建立方法，其特征在于，所述基于特征库，对所述特征字段进行训练，得到训练数据的步骤包括：

基于特征库，对所述特征字段进行分词处理，得到分词后的特征字段；

将所述分词后的特征字段中的预设字段滤除，得到所述训练数据。

7.一种配电网知识图谱建立装置，其特征在于，包括：

特征字段获取模块，用于获取特征字段；

训练模块，用于基于特征库，对所述特征字段进行训练，得到训练数据；

第一映射模块，用于将所述训练数据映射为对应的向量；

特征关联模块，用于对所述对应的向量进行特征关联，得到训练数据集合；

目标函数获取模块，用于所述训练数据集合基于空间向量距离最小的原理，得到目标函数；

迭代模块，用于获取所述目标函数的迭代结果的最小值，输出迭代结果的最小值对应的训练数据集合；

输出模块，用于获取所述目标函数的迭代结果的最小值，输出迭代结果的最小值对应的训练数据集合；

第二映射模块，用于将所述对应的训练数据集合映射为对应的特征信息，得到知识图谱。

8.根据权利要求7所述的配电网知识图谱建立装置，其特征在于，所述迭代模块包括：

初始化子模块，用于对所述训练数据集合进行初始化处理，得到初始化后的训练数据集合；以及

迭代子模块，用于根据所述初始化后的训练数据集合，对所述目标函数进行迭代处理，得到目标函数的迭代结果。