[发明专利]一种基于姿态的重复异常行为检测方法

权利要求书

1.一种基于姿态的重复异常行为检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

第一阶段：考生姿态估计

检测考场监控视频中的考生关节以及肢体的位置，获取考生关节点信息；

第二阶段：考生运动估计

筛选考生头部有效关节点，并计算考生头部运动速度大小及运动方向；

第三阶段：考生运动编码

划分考生头部运动方向，并根据每个运动方向以及连续的次数用字母编码；

第四阶段：重复子串检测

采用滑动窗口方式检测考生运动编码中的重复性子串。

2.根据权利要求1所述的一种基于姿态的重复异常行为检测方法，其特征在于，所述第二阶段具体包括如下步骤：

(1)头部关节点筛选：筛选头部所有置信度大于一个阈值的关节点；

(2)头部运动速度大小计算：计算头部筛选后的关节点与前m帧对应关节点的位移乘以对应的置信度，并求出均值作为头部运动速度的大小；

(3)头部运动方向计算：计算头部置信度最大关节点的运动方向作为头部的最终运动方向。

3.根据权利要求1所述的一种基于姿态的重复异常行为检测方法，其特征在于，所述第三阶段具体包括如下步骤：

(1)运动与静止区分：如果头部运动速度大小大于一个阈值，则认为存在运动，否则认为是静止的；

(2)头运动方向划分：如果头是运动的，根据头运动方向，将头运动划分为向右、右上、向上、左上、向左、左下、向下、右下八个方向；

(3)编码：根据每个运动方向以及连续的次数用字母编码。

4.根据权利要求1所述的一种基于姿态的重复异常行为检测方法，其特征在于，所述第四阶段具体包括如下步骤：

(1)统计：采用滑动窗口在整个编码中进行滑动，统计不同编码子串的数量。

(2)筛选：选出编码统计中大于一个阈值的字符串作为重复动作的字符编码。