[发明专利]建立玉米植食性有害蓟马预测预报模型的方法

说明书

本发明公开了一种建立玉米植食性有害蓟马预测预报模型的方法，解决现有技术中的玉米植食性有害蓟马无法预测预报的问题，其通过田间调查，建立玉米有害蓟马种群数量发生动态及玉米叶龄数量动态，同时结合详细的气象资料，建立玉米有害蓟马预报的数学生态模型，然后再经过田间的验证与不断修正，能够对玉米蓟马种群数量动态进行监测和预警，为玉米有害蓟马防治工作提供精准的数据支撑，减少害虫的危害，提高玉米的产量和品质。

技术领域

本发明涉及农业领域植物害虫预测预报技术领域，尤其涉及一种建立玉米植食性有害蓟马预测预报模型的方法。

背景技术

玉米蓟马是缨翅目昆虫，主要取食玉米心叶。随着田间玉米品种的多样化，耕作制度的变革，加之近年来北方年降雨量偏少，导致为害玉米的蓟马发生呈现加重的趋势。玉米地蓟马严重危害后，会造成玉米苗期受害后形成心叶发白干枯，破坏玉米生长点，造成玉米无头苗和多头苗，严重影响到玉米苗的正常生长，导致心叶无法抽出甚至死苗现象，直接威胁到玉米的产量和品质。据报道玉米蓟马除了造成直接危害外，在取食的同时能分泌毒素影响玉米的生长，还能通过取食后传播玉米病害。

为害玉米蓟马的个体较小，田间不易发现，具有很强的隐蔽性，故蓟马严重发生后，造成玉米苗枯萎甚至死亡的现象时，往往被农户误解为玉米种子出现了问题，频繁更换玉米种子或者被误认为玉米病害和其他原因造成，而化学农药大量滥用，会造成农田和玉米的污染，影响玉米粮食安全问题。

为了有效防控玉米植食性有害蓟马，急需建立一种玉米植食性有害蓟马预测预报模型。

发明内容

本发明的目的是提供一种建立玉米植食性有害蓟马预测预报模型的方法，解决现有技术中的玉米植食性有害蓟马无法预测预报的问题，建立了一种玉米植食性有害蓟马数学生态模型，对玉米蓟马种群数量动态进行监测和预警，为玉米植食性有害蓟马防治工作提供精准的数据支撑，减少害虫的危害，提高玉米的产量和品质。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

本发明的一种建立玉米植食性有害蓟马预测预报模型的方法，包括如下步骤：

1)对出苗后到抽雄前的玉米全株进行调查，采集玉米叶鞘和心叶里植食性蓟马，并统计玉米植食性有害蓟马数量y，建立玉米植食性有害蓟马数量时间动态，每次调查玉米植食性有害蓟马的同时调查玉米叶龄，即玉米叶片完全展开的数量，建立玉米叶龄数量时间动态，从气象局获取调查期间的温度、降雨量数据；

2)运用R统计分析软件，经过大量的模型拟合和模型生物学意义筛选，优选出广义泊松对数线性模型，由于蓟马数量y与温度、降雨量、玉米叶龄数量相差较大，故拟合前对蓟马数量y取自然为底的对数后再与温度、降雨量、玉米叶龄进行线性拟合，拟合后的模型1为Lny＝beta0+beta1×temp+beta2× rain+beta3×leaf，其中temp为日平均温度，rain为日降雨量，leaf为玉米叶龄；

3)依据步骤2)中的模型1利用R统计分析软件中的线性回归，分别计算出截距、温度、降雨量、玉米叶龄参数的估计值和z检验值，然后对z检验值进行显著性程度分析，当截距、温度、降雨量、玉米叶龄参数的估计值都达到了显著性程度P0.05，则此时的回归模型才成立，否则不成立，即可分别推算出模型1中的beta0、beta1、beta2、beta3四个数值，此时模型1即替换为模型2，即基于温度、降雨量和玉米叶龄的玉米植食性有害蓟马预测预报模型建立完成；

4)用拟合模型对玉米植食性有害蓟马发生数量进行验证，调查出玉米从出苗后至抽雄前玉米植食性有害蓟马实际发生的数量，利用步骤3)中建立的模型输入调查期的温度、降雨量和玉米叶龄参数值，推算出理论上玉米植食性有害蓟马发生数量，理论发生数量数值与实际值利用z值法进行检验是否存在差异，如果统计结果存在差异，则步骤3)中得到的模型2不能用来作为玉米植食性有害蓟马预测预报模型，如果在统计学上不存在差异性，则模型2可以作为当地玉米植食性有害蓟马预测预报模型。