[发明专利]一种缩小光度数据集搜索域的方法

说明书

本发明公开了一种缩小光度数据集搜索域的方法，通过星下点轨迹的经度差的范围和空间目标的轨道周期，在空间目标数据的搜索域的时间范围内，计算空间观测数据的几何准回归周期，得到满足准回归条件的第三空间目标数据库；空间目标数据的搜索域的时间范围包括：基于当前观测时间前推一个月和后推一个月时间范围内的空间目标数据库中的数据；在第三空间目标数据库的可观测弧段Access中取包含与当前观测数据具有相似空间观测几何变化规律的空间目标数据库中的Access，并选取第二空间目标数据库中距离当前观测数据最远的Access对应的天数D_Max，当前观测数据前推D_Max天，后推D_Max天的空间目标数据库，得到缩小后的光度数据集搜索域，提高了搜索效率。

技术领域

本发明涉及的是一种缩小光度数据集搜索域的方法，属于计算领域。

背景技术

空间目标的光度数据实质是由空间观测几何变化，引起照射面和观测面随时间变化，进而目标观测亮度发生变化的光度曲线，空间目标的光度数据是与观测角度严格相关的。

针对空间目标光度大数据，在确定与当前观测数据具有相似空间观测几何变化规律时，搜索域是所有的历史空间目标数据库据。在历史光度数据量比较大的情况下，针对当前观测，实现对全部光度数据的相似性搜索，计算量大，搜索效率低。

发明内容

针对上述缺陷，发明人在仿真一年的光度数据进行空间观测几何相似性搜索时，发现相似的空间观测几何出现在与当前观测相近的观测圈次(可观测弧段)中，这一现象表明与当前观测数据具有相似空间观测几何变化规律的数据集搜索域可进一步缩小。本发明提供了一种缩小光度数据集搜索域的方法，该方法通过空间目标观测几何的准周期确定与当前观测数据具有相似观测几何变化规律的搜索域的初步范围。

为达到上述目的，本发明通过以下技术方案来具体实现：

本发明提供了一种缩小光度数据集搜索域的方法，该方法包括：

步骤一、采集多组不同时间观测的空间目标的光度数据和轨道数据，作为空间目标数据库；

步骤二、基于太阳的纬度，给定星下点轨迹的经度差的范围，由空间目标的轨道根数确定空间目标的轨道周期；

步骤三、基于星下点轨迹的经度差的范围和空间目标的轨道周期，在空间目标数据的搜索域的时间范围内，计算空间观测数据的几何准回归周期，得到满足准回归条件的第三空间目标数据库；其中，所述空间目标数据的搜索域的时间范围包括：基于当前观测时间前推一个月和后推一个月时间范围内的空间目标数据库中的数据；

步骤四、在第三空间目标数据库的可观测弧段Access中取包含第二空间目标数据库的 Access，并选取第二空间目标数据库中距离当前观测数据最远的Access对应的天数D_Max，当前观测数据前推D_Max天，后推D_Max天，共计2×D_Max天的空间目标数据库，即为缩小后的光度数据集搜索域，其中，第二空间目标数据库为与当前观测数据具有相似空间观测几何变化规律的空间目标数据库。

进一步的，当空间目标数据库包含多年观测的空间目标的光度数据和轨道数据的历史观测数据时，找出星下点轨迹位置与当前观测数据一致且太阳纬度与当前观测数据相同的历史观测数据，前后各推D_Max天的历史观测数据为缩小后的光度数据集搜索域；所述空间目标数据库包括通过仿真计算、实际观测和/或实验室模拟测量方式采集的多组不同平台形状、不同姿态、不同工作状态以及不同轨道类型在不同观测时间的光度数据和轨道数据。

进一步的，所述星下点轨迹的经度差Δ是指星下点在赤道平面内的夹角，范围为-180°≤Δ≤180°，Δ的正负表示在赤道上处于相邻圈的东侧或西侧；星下点轨迹的经度差的范围作为确定空间观测几何准回归周期的最大天数的输入；