[发明专利]语音处理方法及设备

权利要求书

1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：

确定待处理语音对应的目标话术文本；

对所述目标话术文本进行分词处理；

根据神经网络模型对分词处理后的话术文本进行句子成分分析，获得分词处理后的话术文本对应的句子成分，所述神经网络模型根据话术文本和句子成分训练得到；

根据获得的句子成分，确定所述待处理语音对应的有效话术文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获得的句子成分，确定所述待处理语音对应的有效话术文本，包括：

对获得的句子成分中的主语、谓语、宾语、定语、状语和补语进行识别，根据识别结果对获得的句子成分进行过滤；

根据过滤结果获得所述待处理语音对应的有效话术文本。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述有效话术文本进行意图识别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效话术文本进行意图识别，包括：

根据预设意图关键字对所述有效话术文本进行意图关键字提取；

根据提取的意图关键字进行意图识别。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待处理语音对应的目标话术文本，包括：

对所述待处理语音进行语音识别，获得所述目标话术文本；

所述方法还包括：

去除所述目标话术文本中的预设字符，并将去除预设字符后的目标话术文本作为新的目标话术文本，执行所述对所述目标话术文本进行分词处理的步骤。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标话术文本进行分词处理，包括：

基于条件随机场或隐马尔可夫的分词模型对所述目标话术进行分词处理；

所述方法还包括：

判断是否存在分词处理后的话术文本；

若存在分词处理后的话术文本，则执行所述根据神经网络模型对分词处理后的话术文本进行句子成分分析的步骤；

若不存在分词处理后的话术文本，则生成分词失败提示。

7.一种语音处理设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机执行指令，所述处理器执行所述计算机执行指令时实现如下步骤：

确定待处理语音对应的目标话术文本；

对所述目标话术文本进行分词处理；

根据神经网络模型对分词处理后的话术文本进行句子成分分析，获得分词处理后的话术文本对应的句子成分，所述神经网络模型根据话术文本和句子成分训练得到；

根据获得的句子成分，确定所述待处理语音对应的有效话术文本。

8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述根据获得的句子成分，确定所述待处理语音对应的有效话术文本，包括：

对获得的句子成分中的主语、谓语、宾语、定语、状语和补语进行识别，根据识别结果对获得的句子成分进行过滤；

根据过滤结果获得所述待处理语音对应的有效话术文本。

9.根据权利要求7或8所述的设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机执行指令时实现如下步骤：

根据所述有效话术文本进行意图识别。

10.根据权利要求9所述的设备，其特征在于，所述根据所述有效话术文本进行意图识别，包括：

根据预设意图关键字对所述有效话术文本进行意图关键字提取；

根据提取的意图关键字进行意图识别。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至6任一项所述的语音处理方法。