[发明专利]图像处理方法和装置

说明书

本申请公开了一种图像处理方法和装置。该方法包括对图像数据进行检测，检测出图像数据中每帧图像的目标人脸数据和目标身体姿态数据；根据图像精彩程度模型对每帧图像以及对应的目标人脸数据和目标身体姿态数据进行预测，得到每帧图像的精彩程度分数；获取精彩程度分数大于指定阈值的每帧图像。本申请可以解决了相关技术中难以获取儿童等目标人物精彩瞬间图像的技术问题。

技术领域

本申请涉及图像数据处理技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法和装置。

背景技术

随着拍摄设备的普及，拍摄孩童在玩耍等活动过程中的精彩照片，成为很多家长留住美好回忆的主要方式，但是年龄较小的孩童在活动过程中，动作较快，可预见性不强，不配合拍摄者，使得拍摄孩童的精彩瞬间较难。

针对相关技术中难以获取儿童等目标人物精彩瞬间图像的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种图像处理方法和装置，以解决相关技术中难以获取儿童等目标人物精彩瞬间图像的问题。

为了实现上述目的，第一方面，本申请提供了一种图像处理方法，该方法包括：

对图像数据进行检测，检测出图像数据中每帧图像的目标人脸数据和目标身体姿态数据；

根据图像精彩程度模型对每帧图像以及对应的目标人脸数据和目标身体姿态数据进行预测，得到每帧图像的精彩程度分数；

获取精彩程度分数大于指定阈值的每帧图像。

可选地，在根据精彩程度训练模块对每帧图像以及对应的目标人脸数据和目标身体姿态数据进行预测之前，该方法还包括：

获取指定数量的人物图像；

对每个人物图像进行精彩程度标注，得到每个人物图像的精彩程度分数，以及

对每个人物图像进行检测，得到每个人物图像的人脸数据和身体姿态数据；

根据参数优化回归损失函数，对指定数量的人物图像中每个人物图像对应的精彩程度分数、人脸数据和身体姿态数据进行模型训练，得到图像精彩程度模型。

可选地，对图像数据进行检测包括：

根据人脸定位模型确定图像数据中每帧图像的目标头部位置；

确定每帧图像的目标头部位置中是否存在目标人脸关键点；

当每帧图像的目标头部位置中不存在目标人脸关键点时，将目标头部位置作为目标人脸数据；

当每帧图像的目标头部位置中存在目标人脸关键点时，确定出目标人脸关键点位置，并将目标人脸关键点位置作为目标人脸数据。

可选地，对图像数据进行检测，包括：

根据身体定位模型确定图像数据中每帧图像的多个目标关键点；

对于每帧图像，基于图像包括的多个目标关键点之间的连线确定出目标身体姿态数据。

可选地，该方法还包括：

将获取的精彩程度分数大于指定阈值的每帧图像保存至本地，和/或，将获取的每帧图像发送给云端服务器。

第二方面，本申请还提供了一种图像处理装置，包括：

第一检测单元，用于对图像数据进行检测，检测出图像数据中每帧图像的目标人脸数据和目标身体姿态数据；

分数预测单元，用于根据图像精彩程度模型对每帧图像以及对应的目标人脸数据和目标身体姿态数据进行预测，得到每帧图像的精彩程度分数；

第一获取单元，用于获取精彩程度分数大于指定阈值的每帧图像。