[发明专利]用于社区类应用程序的内容推荐方法及装置

权利要求书

1.一种用于社区类应用程序的内容推荐方法，其特征在于，包括：

对社区内的用户进行用户分类处理，得到经过分类的用户数据；

根据标签对社区内的内容进行内容分类处理，得到带有标签的内容数据；

根据所述经过分类的用户数据，对所述带有标签的内容数据确定推荐优先级。

2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，对社区内的用户进行用户分类处理，得到经过分类的用户数据包括：

对社区内的用户进行第一用户分类处理、第二用户分类处理以及第三用户分类处理；

所述第一用户分类处理，用于将新注册或首次使用社区类应用程序的用户作为一类用户进行分类，得到经过该分类的用户数据；

所述第二用户分类处理，用于将在社区内指发帖量不大于预设发帖阈值或者注册天数不大于注册天数阈值的用户作为一类用户进行分类，得到经过该分类的用户数据；

所述第三用户分类处理，用于将发帖量不小于预设发帖阈值且注册天数不小于注册天数阈值的用户作为一类用户进行分类，得到经过该分类的用户数据。

3.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，根据标签对社区内的内容进行内容分类处理，得到带有标签的内容数据包括：

根据发布者地区、发布内容所属模块、发布内容质量作为标签对社区内的内容进行内容分类处理，得到带有标签的内容数据，其中，社区中每个帖子内容具有至少一个标签，任一所述一个标签属于至少一个帖子。

4.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，根据所述经过分类的用户数据，对所述带有标签的内容数据确定推荐优先级之后，还包括：

获取社区内用户的用户行为习惯数据；

根据所述用户行为习惯数据，匹配相应的所述带有标签的内容数据后向所述经过分类的用户数据中的目标用户进行推荐。

5.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，根据所述经过分类的用户数据，对所述带有标签的内容数据确定推荐优先级之后，还包括：

记录已推荐内容中的预设浏览参数；

配置所述预设浏览参数中的权重因子；

根据所述权重因子和所述预设浏览参数计算出权重排名；

将所述权重排名中靠前的所述内容作为下一次推送帖子内容的候选内容。

6.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，根据所述经过分类的用户数据，对所述带有标签的内容数据确定推荐优先级之后，还包括：

判断已推荐内容是否已浏览完；

如果判断已推荐内容已浏览完，则根据用户使用频率高的标签获取相关内容信息；

将采集的所述相关内容信息生成为所述社区中帖子，作为所述带有标签的内容数据再次向用户推荐；

遍历并循环上述操作直到用户结束浏览。

7.一种用于社区类应用程序的内容推荐装置，其特征在于，包括：

用户分类模块，用于对社区内的用户进行用户分类处理，得到经过分类的用户数据；

内容分类模块，用于根据标签对社区内的内容进行内容分类处理，得到带有标签的内容数据；

优先级配置模块，用于根据所述经过分类的用户数据，对所述带有标签的内容数据确定推荐优先级。

8.根据权利要求7所述的内容推荐装置，其特征在于，还包括：习惯推荐模块，用于

获取社区内用户的用户行为习惯数据；

根据所述用户行为习惯数据，匹配相应的所述带有标签的内容数据后向所述经过分类的用户数据中的目标用户进行推荐。

9.根据权利要求7所述的内容推荐装置，其特征在于，还包括：反馈推荐模块，用于

记录已推荐内容中的预设浏览参数；

配置所述预设浏览参数中的权重因子；

根据所述权重因子和所述预设浏览参数计算出权重排名；

将所述权重排名中靠前的所述内容作为下一次推送帖子内容的候选内容。

10.根据权利要求7所述的内容推荐装置，其特征在于，还包括：补充推荐模块，用于

判断已推荐内容是否已浏览完；

如果判断已推荐内容已浏览完，则根据用户使用频率高的标签获取相关内容信息；

将采集的所述相关内容信息生成为所述社区中帖子，作为所述带有标签的内容数据再次向用户推荐；

遍历并循环上述操作直到用户结束浏览。