[发明专利]一种简单应力状态下沥青混合料疲劳寿命预估方法在审

专利信息
申请号: 201910335078.1 申请日: 2019-04-24
公开(公告)号: CN110018049A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 吕松涛;彭幸海;刘超超;郑健龙;张超;阳月明;夏诚东;沈逸涵 申请(专利权)人: 长沙理工大学
主分类号: G01N3/08 分类号: G01N3/08
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 崔自京
地址: 410000 湖南省长*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 疲劳寿命 应力状态 预估 沥青混合料 室内试验 应力水平 单轴压缩 间接拉伸 疲劳方程 疲劳试验 疲劳特性 强度试验 归一化 加载 拉伸 屈服 测试 预测 统一
【权利要求书】:

1.一种简单应力状态下沥青混合料疲劳寿命预估方法,其特征在于,所述疲劳寿命预估方法具体包括如下步骤:

(1)、通过不同加载速度下的强度和疲劳试验,建立单向应力状态下沥青混合料疲劳特性的归一化模型,所述单向应力状态是直接拉伸、单轴压缩、间接拉伸中的一种应力状态;

(2)、根据步骤(1)中不同加载速度下的单向应力状态的强度和疲劳试验,确定应力水平和加载速率;

(3)、根据步骤(2)中确定的应力水平和加载速率,进行其他应力状态下的强度试验,得到剪应力强度比;

(4)、将步骤(3)中得到的剪应力强度比代入步骤(1)中得到的单向应力状态下沥青混合料疲劳特性的归一化模型,得到简单应力状态下沥青混合料疲劳寿命预估结果。

2.根据权利要求1所述的一种简单应力状态下沥青混合料疲劳寿命预估方法,其特征在于,所述不同加载速率的强度试验和所述对应应力水平的疲劳试验,其试验温度为15℃±1℃。

3.根据权利要求1所述的一种简单应力状态下沥青混合料疲劳寿命预估方法,其特征在于,所述强度试验中,采用Desai屈服面响应函数确定不同应力状态屈服面函数坐标,从而得到不同加载速率下沥青混合料强度屈服面。

4.根据权利要求3所述的一种简单应力状态下沥青混合料疲劳寿命预估方法,其特征在于,单向应力状态条件下,Desai强度屈服面的表达式为:

即:

式中:I1为应力张量第一不变量;为偏应力张量第二不变量,Pa为大气压力,γ,R为模型参数。

5.根据权利要求1所述的一种简单应力状态下沥青混合料疲劳寿命预估方法,其特征在于,所述疲劳试验中,沥青混合料未施加荷载之前对应屈服面坐标原点O;初始应力状态对应屈服面坐标C点;疲劳失效对应屈服面坐标破坏点D。

6.根据权利要求5所述的一种简单应力状态下沥青混合料疲劳寿命预估方法,其特征在于,沥青混合料强度屈服面中,OC与OD的比值表征了沥青混合料的抗疲劳破坏能力;同时,从剪应力出发,C点纵坐标与D点纵坐标的比值同样反映了沥青混合料的抗疲劳破坏能力。

7.根据权利要求6所述的一种简单应力状态下沥青混合料疲劳寿命预估方法,其特征在于,所述抗疲劳破坏的能力表示:

二者表示同一物理意义,进行联立,得到

上式Δ表征疲劳试验时初始应力状态点与其对应的抗力的相对大小,对应不同的应力水平,不同应力水平有不同的疲劳寿命,通过建立Δ与疲劳寿命Nf的对应关系,得到简单应力状态下沥青混合料的疲劳方程:

式中r2为疲劳方程拟合参数。

8.根据权利要求7所述的一种简单应力状态下沥青混合料疲劳寿命预估方法,其特征在于,所述三种简单应力状态下的沥青混合料疲劳方程是统一的,即只需要建立一种简单应力状态沥青混合料疲劳方程,便可外推其他两种简单应力状态下沥青混合料疲劳寿命。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙理工大学,未经长沙理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910335078.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top