[发明专利]一种基于医学影像的消融结果分析方法和系统

权利要求书

1.一种基于医学影像的消融结果分析方法，其特征在于，所述方法包括：

分别对术前影像中的肿瘤区域和术后影像中的消融区域进行图像修复，以得到第一术前影像和第一术后影像；

将所述第一术前影像与所述第一术后影像进行配准，以得到弹性形变场；

根据所述弹性形变场计算肿瘤区域的收缩量、并根据所述收缩量对所述第一术后影像进行补偿，以得到第二术后影像；

对所述第一术前影像和所述第二术后影像进行对比分析，得到消融结果；

所述“根据所述弹性形变场计算肿瘤区域的收缩量、并根据所述收缩量对所述第一术后影像进行补偿”的步骤包括：

对所述弹性形变场进行霍奇-亥姆霍兹分解，以获得包含收缩中心点的无旋场；

根据所述无旋场确定所述收缩中心点的位置和肿瘤区域的收缩强度；

根据所述收缩中心点的位置和所述肿瘤区域的收缩强度计算肿瘤区域的收缩量，并根据所述收缩量对所述第一术后影像进行补偿。

2.如权利要求1所述基于医学影像的消融结果分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

对分析所得的消融结果进行可视化展示，所述消融结果包括肿瘤区域与消融区域的位置信息、大小信息、消融率或安全消融占比中的一种或多种。

3.如权利要求1所述基于医学影像的消融结果分析方法，其特征在于，所述“分别对术前影像中的肿瘤区域和术后影像中的消融区域进行图像修复”的步骤包括：

分别按照式(1)计算所述肿瘤区域的邻域中和所述消融区域的邻域中的灰度值的加权和，以得到第一灰度值I_pre和第二灰度值I_post；然后将所述肿瘤区域的灰度值替换为所述第一灰度值I_pre，将所述消融区域的灰度值替换为所述第二灰度值I_post；

其中，Ω₁为肿瘤区域空间或消融区域空间，x为Ω₁中的一点，Ω₀为Ω₁的邻域空间，y为Ω₀中的一点，W(x,y)为随x与y两点之间的距离变化的权重系数，α为正常数。

4.如权利要求1所述基于医学影像的消融结果分析方法，其特征在于，所述“将所述第一术前影像与所述第一术后影像进行配准”的步骤包括：

对所述第一术前影像进行刚性配准，以消除与所述第一术后影像之间的位姿差异；

将刚性配准后的第一术前影像与所述第一术后影像进行弹性配准，以得到弹性形变场。

5.如权利要求1-4中任一项所述基于医学影像的消融结果分析方法，其特征在于，所述术前影像和所述术后影像为CT图像或MRI图像。

6.一种基于医学影像的消融结果分析系统，其特征在于，所述系统包括：

图像修复模块，所述图像修复模块用于分别对术前影像中的肿瘤区域和术后影像中的消融区域进行图像修复，以得到第一术前影像和第一术后影像；

配准模块，所述配准模块用于将所述第一术前影像与所述第一术后影像进行配准，以得到弹性形变场；

补偿模块，所述补偿模块用于根据所述弹性形变场计算肿瘤区域的收缩量、并对所述第一术后影像进行补偿，以得到第二术后影像；

分析模块：所述分析模块用于对所述第一术前影像和所述第二术后影像进行对比分析，得到消融结果；

显示模块，所述显示模块用于对分析所得的消融结果进行可视化展示，所述消融结果包括肿瘤区域与消融区域的位置信息、大小信息、消融率或安全消融占比中的一种或多种；

所述补偿模块包括分解单元、第二计算单元、第三计算单元和补偿单元，

所述分解单元用于对所述弹性形变场进行霍奇-亥姆霍兹分解，以获得包含收缩中心点的无旋场；所述第二计算单元用于根据所述无旋场确定所述收缩中心点的位置以及肿瘤区域的收缩强度；所述第三计算单元用于根据所述收缩中心点的位置和所述肿瘤区域的收缩强度计算肿瘤区域的收缩量；所述补偿单元用于根据所述收缩量对所述第一术后影像进行补偿。