[发明专利]一种基于深度学习的保险票据分类方法

权利要求书

1.一种基于深度学习的保险票据分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1:初始化票据库,清空票据库内存储的保险票据，并建立多个子数据存储库，子数据存储库建立在票据库内，对每个子数据存储库进行功能标注，显示数据库内数据的内容，方便对存储的保险票据进行查找；

S2:将OCR数据扫描装置与计算机相连，建立数据传递通道，将保险票据放入OCR数据扫描装置中，对保险票据进行扫描，在接到命令后，OCR数据扫描装置将存储器内的保险票据上传至计算机，计算机对上传票据进行标号处理，标号处理采用数字进行标号，使得每张保险票据上存在唯一的标号，标号处理步骤为：

A、计算机将上传的保险票据移动至编辑模块内，对保险票据进行编辑；

B、再对上传的保险票据进行标记信息的创建；

C、根据保险票据上传的顺序依次自动生成数字标号；

S3:对计算机内的保险票据进行扫描分类，对保险票据进行整合，便于对保险票据进行处理；

S4:对同种类别的保险票据进行重合比对，删掉相同的保险票据，对剩下的保险票据重新排序，生成新的序号；

S5:对每一种保险票据上的特征信息进行提取，将提取的特征信息标号，生成序号编码，存储到数据库内，在学习时，可从数据库内调出，方便对保险票据的了解，特征信息编码与原始票据编码相对应，特征信息提取的过程为扫描系统对票据进行扫描，首先对保险票据的外形大小特征进行提取，获得票据的基础大小特征，然后对票据上的公章信息进行提取，获得公章所处的位置信息，最后对票据上填写的文字内容进行提取，得到票据的填写方式,保险票据的查找只需要在数据库内的检索框中输入保险票据的特征信息，根据输入的特征信息，即可快速的查找到所需要的保险票据信息，查找快捷简单。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的保险票据分类方法，其特征在于，所述S1中，子数据存储库放置在同一个大数据库内，子数据存储库独立依存，相互之间互不干扰，单个的子数据存储库可独立工作，子数据存储库根据所要放置的票据信息进行命名，对存储的数据信息进行概括，方便之后的学习中对保险票据的查找。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的保险票据分类方法，其特征在于，所述S2中，险票据上传的步骤为计算机通过导线与OCR数据扫描装置连接，在计算机上输入数据采集命令，数据采集命令通过电信号的形式传递给OCR数据扫描装置，OCR数据扫描装置将接收的电信号转化为数据信号，OCR数据扫描装置在接收到数据信号后，OCR数据扫描装置将内部存储的保险票据信息传输给计算机，完成保险票据的上传。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的保险票据分类方法，其特征在于，所述S3中，扫描分类步骤为将上传的保险票据导入计算机数据识别系统，识别模块通过对保险票据的名称进行识别，判定保险票据的种类，别系统根据保险票据名称，将保险票识别，将同种名称的保险票存储到同一数据库内，完成对保险票的分类。

5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的保险票据分类方法，其特征在于，所述S4中，重合比对的步骤为根据保险票据的标号，首先挑选序号靠前的数据与其余的保险票据进行对比，比对保险票据上的特征点，特征点相同的保险票据即为相同的保险票据，删除相同的保险票据，根据序号的排列循序，依次对保险票进行比对，直到所有的保险票据均比对完毕，剩余的保险票据重新排列，生成新的排列序号。