[发明专利]一种绘制图像质量评价方法

说明书

本发明公开了一种绘制图像质量评价方法，其在训练阶段，利用尺度不变特征变换流建立原始图像与绘制图像之间的匹配关系，计算绘制图像的纹理失真和几何失真，然后利用支持向量回归对训练集中的由纹理失真和几何失真构成的特征矢量进行训练，构造得到绘制图像的支持向量回归训练模型；在测试阶段，通过计算测试集中的绘制图像的特征矢量，并根据构造的绘制图像的支持向量回归训练模型，预测得到测试集中的绘制图像的客观质量评价预测值，由于获得的特征矢量具有较强的稳定性且能够较好地反映绘制图像的质量变化情况，因此有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。

技术领域

本发明涉及一种图像质量评价技术，尤其是涉及一种绘制图像质量评价方法。

背景技术

三维视频(Three-Dimensional Video，3DV)是一种先进的视觉模式，其使人们在屏幕上观看图像时富有立体感和沉浸感，可以满足人们从不同角度观看三维(3D)场景的需求。通常，三维视频系统主要包括视频捕获、视频编码、传输解码、虚拟视点绘制和交互显示等模块。基于深度图像的绘制(Depth Image Based Rendering，DIBR)是一种利用参考视点的彩色图像所对应的深度图像绘制生成虚拟视点图像的方法，其通过利用参考视点的彩色图像及该参考视点的彩色图像中的每个像素点对应的深度信息来合成三维场景的虚拟视点图像。由于DIBR将场景的深度信息引入到虚拟视点图像绘制中，因此大大减少了虚拟视点图像绘制所需的参考视点的数目。

与传统的二维图像相比，彩色图像质量、深度图像质量及空洞填充方法都会影响虚拟视点图像质量，例如，彩色图像的失真会直接影响绘制的虚拟视点图像的质量，深度图像的编码失真会导致绘制的虚拟视点图像与真实图像之间会存在几何失真(也称为结构位置失真)，同时空洞填充会在绘制的虚拟视点图像中产生纹理失真，因此，如何在绘制的虚拟视点图像质量的评价过程中有效地提取出纹理失真和几何失真，是在对绘制的虚拟视点图像进行客观质量评价过程中需要研究解决的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种绘制图像质量评价方法，其能够有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种绘制图像质量评价方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一：令I_org表示原始图像，令I_syn表示I_org对应的绘制图像；将I_org中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值记为I_org(x,y)，将I_syn中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值记为I_syn(x,y)；其中，1≤x≤W，1≤y≤H，W表示I_org和I_syn的宽度，H表示I_org和I_syn的高度；

步骤二：采用SIFT-Flow方法，建立I_org与I_syn之间的匹配关系，得到I_org中的每个像素点的SIFT-Flow向量，将I_org中坐标位置为(x,y)的像素点的SIFT-Flow向量记为v_O(x,y)，然后根据I_org中的所有像素点的SIFT-Flow向量，从I_org中重构得到重构绘制图像，记为将中坐标位置为的像素点的像素值记为其中，用于表示水平方向，用于表示垂直方向，表示v_O(x,y)的水平偏移量，表示v_O(x,y)的垂直偏移量，中的“＝”为赋值符号；