[发明专利]一种梯级水电站-火电厂联合优化调度方法及系统

权利要求书

1.一种梯级水电站-火电厂联合优化调度方法，其特征在于，包括：

构建水火电联合系统中火电厂火电机组的出力模型；

依据所述火电厂火电机组的出力模型、梯级水电站水电机组的出力以及风力发电机组的出力构建水电-火电联合系统优化调度模型；

采用Benders分解算法对所述水电-火电联合系统优化调度模型进行求解，得到所述水电-火电联合系统优化调度模型对应的最优解；所述最优解包括火电机组的最优出力和水电机组的最优出力；

将所述火电机组的最优出力和所述水电机组的最优出力对应的总能耗量确定所述水火电联合系统的最优总能源消耗量；

所述采用Benders分解算法对所述水电-火电联合系统优化调度模型进行求解，得到所述水电-火电联合系统优化调度模型对应的最优解，具体包括：

步骤31：依据所述水电-火电联合系统优化调度模型分别建立下层水力发电机组模型和上层火力发电机组模型；

步骤32：对所述下层水力发电机组模型进行求解，得到第v次迭代的水电机组的出力q^v和水电机组的能耗量的上边界值

步骤33：获取第v-1次迭代的火电机组的出力p^v-1和火电机组的能耗量的下边界值

步骤34：判断第v次迭代的水电机组的能耗量的上边界值和第v-1次迭代的火电机组的能耗量的下边界值是否满足预设收敛条件；若是，则将第v次迭代的水电机组的出力q^v作为水电机组的最优出力，将第v-1次迭代的火电机组的出力p^v-1作为火电机组的最优出力，若否，则执行步骤35；所述预设收敛条件为

步骤35：对所述上层火力发电机组模型进行求解，得到第v次迭代的火电机组的出力p^v和火电机组的能耗量的下边界值并令v＝v+1，再返回所述步骤32。

2.根据权利要求1所述的一种梯级水电站-火电厂联合优化调度方法，其特征在于，所述火电厂火电机组的出力模型，具体为：

其中，N_T表示火电机组的台数，P_n,t表示第n台火电机组在t时刻的出力，P_Lt表示只有火电机组时电网的总负荷，ΔP_t为只有火电机组时电网的总损耗。