[发明专利]3D打印方法及其打印系统

说明书

一种3D打印方法，包括：由发送端系统将3D打印源文件按照打印顺序逐层拆分并保存为多个3D打印子文件，并按照打印顺序将所述多个3D打印子文件依次发送给执行端系统，每个3D打印子文件发送完成后，删除该3D打印子文件；所述执行端系统接收并保存所述多个3D打印子文件，由3D打印设备依次打印所述多个3D打印子文件，每个3D打印子文件打印完成后，删除该3D打印子文件。本发明打印方法使得每个系统或设备中不会同时拥有完整的3D打印文件，并且在打印过程中，整个系统中也不存在完整的3D打印文件，使得3D打印文件安全性大大提升，技术泄露风险也极大降低。

技术领域

本发明涉及3D打印技术领域，尤其涉及一种3D打印方法及其打印系统。

背景技术

3D打印是一种以数字模型文件为基础运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。经过20多年的发展，该技术更加成熟，由于3D打印相比传统数控技术，更节省材料，特别是针对难以制作的复杂结构的模型优势更明显。

但是，在打印过程中，数字模型文件存在泄漏风险，安全性低。

发明内容

基于此，针对上述技术问题，提供一种3D打印方法及其打印系统。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种3D打印方法，包括：

由发送端系统将3D打印源文件按照打印顺序逐层拆分并保存为多个3D打印子文件，并按照打印顺序将所述多个3D打印子文件依次发送给执行端系统，每个3D打印子文件发送完成后，删除该3D打印子文件；

所述执行端系统接收并保存所述多个3D打印子文件，由3D打印设备依次打印所述多个3D打印子文件，每个3D打印子文件打印完成后，删除该3D打印子文件。

所述发送端系统先按照打印顺序将所述多个3D打印子文件依次发送给云端处理系统，每个3D打印子文件发送完成后，删除该3D打印子文件；在所述云端处理系统通过BP神经网络对每个3D打印子文件的打印关键性参数进行修正后，再依次发送给所述执行端系统。

所述云端处理系统分类保存每个3D打印子文件的打印关键性参数，作为BP神经网络学习的大数据。

通过基于云计算的视频监控确保每个3D打印子文件发送完成后被删除。

本方案还涉及一种3D打印系统，包括发送端系统以及执行端系统；

所述发送端系统包括：

第一计算机系统，用于将3D打印源文件按照打印顺序逐层拆分为多个3D打印子文件，并按照打印顺序将所述多个3D打印子文件依次发送给执行端系统，每个3D打印子文件发送完成后，从第一文件存储系统中删除该3D打印子文件；

第一文件存储系统，用于保存所述多个3D打印子文件；

所述执行端系统包括：

第二计算机系统，用于接收所述多个3D打印子文件，在每个3D打印子文件打印完成后，从第二文件存储系统中删除该3D打印子文件；

第二文件存储系统，用于保存来自所述发送端系统的多个3D打印子文件；

3D打印设备，用于依次打印所述第二文件存储系统中的多个3D打印子文件。

本方案还包括云端处理系统，所述发送端系统先按照打印顺序将所述多个3D打印子文件依次发送给云端处理系统，每个3D打印子文件发送完成后，删除该3D打印子文件；在所述云端处理系统通过BP神经网络对每个3D打印子文件的打印关键性参数进行修正后，再依次发送给所述执行端系统。

所述云端处理系统分类保存每个3D打印子文件的打印关键性参数，作为BP神经网络学习的大数据。