[发明专利]一种齿轮箱轴承故障检测方法及系统

说明书

本发明提供了一种齿轮箱轴承故障检测方法及系统，该方法包括：当接收到故障检测指令时，根据齿轮箱的数据参数建立故障检测模型；获取预设时间内齿轮箱中待测轴承的实时运行数据，输入至故障检测模型进行仿真；根据仿真结果针对温度参数、振动参数和/或扭矩参数分别对应绘制特征曲线；判断特征曲线是否满足预设运行条件；当判断到特征曲线满足预设运行条件时，判定待测轴承的故障检测合格；当判断到特征曲线未满足预设运行条件时，获取故障参数并针对故障参数进行报警。本发明实现了针对待测轴承实时有效的在线故障检测，提高了针对齿轮箱轴承数据监控的实时性和便捷性，使得能及时有效的进行轴承故障的识别，提高了后续故障轴承的维修效率。

技术领域

本发明涉及齿轮箱轴承技术领域，具体而言，涉及一种齿轮箱轴承故障检测方法及系统。

背景技术

随着高速列车的快速发展，为高铁建设奠定了良好的基础，同时也向车辆运用检修部门提出新的要求。齿轮箱体作为高铁运输机械上的关键部件，保障其安全服役性能，防止严重失效，非常必要。轴承作为齿轮箱中最为重要的零件，其失效常常会引起齿轮箱灾难性的破坏，因此，针对高速列车在服役运行中齿轮箱轴承的故障检测就显得尤为重要。

目前针对齿轮箱轴承的故障检测主要是“经验判断+人工干预”的模式，即业务人员根据经验给出部件故障的业务规则，检修人员对报出故障的部件进行排查、检修。然而上述检修方式无法实现对齿轮箱轴承的实时有效的在线检测，无法及时有效识别轴承故障，维修存在滞后性，导致了运营成本的增加。

发明内容

基于此，本发明实施例的目的在于解决现有技术中，由于无法实现对轴承实时有效的在线检测所导致的无法及时有效识别轴承故障的问题。

第一方面，本发明提供了一种齿轮箱轴承故障检测方法，所述方法包括：

当接收到故障检测指令时，获取高速列车上齿轮箱的数据参数，并根据所述数据参数建立故障检测模型；

获取预设时间内所述齿轮箱中待测轴承的实时运行数据，将所述实时运行数据输入至所述故障检测模型进行仿真，并输出仿真结果；

根据所述仿真结果针对温度参数、振动参数和/或扭矩参数分别对应绘制特征曲线；

判断所述特征曲线是否满足预设运行条件；

当判断到所述特征曲线满足所述预设运行条件时，判定所述待测轴承的故障检测合格；

当判断到所述特征曲线未满足所述预设运行条件时，获取故障参数并针对所述故障参数进行报警。

进一步地，在本发明较佳的实施例中，所述根据所述仿真结果针对温度参数、振动参数和/或扭矩参数分别对应绘制特征曲线的步骤包括：

分别获取所述仿真结果中所述待测轴承的振动动态数据、温度动态数据和扭矩动态数据；

根据所述振动动态数据、所述温度动态数据和所述扭矩动态数据对应绘制振动特征曲线、温度特征曲线和扭矩特征曲线。

进一步地，在本发明较佳的实施例中，所述判断所述特征曲线是否满足预设运行条件的步骤包括：

判断所述振动特征曲线中的最大振动值是否大于振动阈值；

当判断到所述最大振动值大于所述振动阈值时，判定所述特征曲线未满足所述预设运行条件；

当判断到所述最大振动值未大于所述振动阈值时，判断所述温度特征曲线中的最大温度值是否大于温度阈值；

当判断到所述最大温度值大于所述温度阈值时，判定所述特征曲线未满足所述预设运行条件；

当判断到所述最大温度值未大于所述温度阈值时，判断所述扭矩特征曲线中的最小扭矩值是否大于扭矩阈值；