[发明专利]基于极化特征向量的箔条干扰识别方法

权利要求书

1.一种基于极化特征向量的箔条干扰识别方法，其特征在于，针对目标三个极化通道的回波信号，获取目标三个极化通道回波信号的振幅矩阵，生成目标极化角均值向量，获取目标极化特征向量，利用箔条干扰和舰船回波在极化特征向量上的差异，区分舰船信号和箔条干扰，该方法的具体步骤包括如下：

(1)获取目标三个极化通道回波信号的振幅矩阵；

(1a)利用绝对值abs函数，对水平极化发射-水平极化接收通道的每个慢时间维中每个快时间的回波信号进行取模操作，得到每个慢时间维回波信号的振幅向量，将回波信号中所有慢时间维回波信号的振幅向量组成回波信号的振幅矩阵；

(1b)利用绝对值abs函数，对垂直极化发射-垂直极化接收通道的每个慢时间维中每个快时间的回波信号进行取模操作，得到每个慢时间维回波信号的振幅向量，将回波信号中所有慢时间维回波信号的振幅向量组成回波信号的振幅矩阵；

(1c)利用绝对值abs函数，对垂直极化发射-水平极化接收通道的每个慢时间维中每个快时间的回波信号进行取模操作，得到每个慢时间维回波信号的振幅向量，将回波信号中所有慢时间维回波信号的振幅向量组成回波信号的振幅矩阵；

(2)生成目标极化角均值向量：

(2a)利用共垂直极化角矩阵公式，计算共垂直极化通道的极化角矩阵；

(2b)利用共水平极化角矩阵公式，计算共水平极化通道的极化角矩阵；

(2c)利用均值mean函数，分别计算共垂直极化通道的目标极化角均值向量和共水平极化通道的目标极化角均值向量；

(3)获取目标极化特征向量：

比较共垂直极化通道的目标极化角均值向量和共水平极化通道的目标极化角均值向量中每一维元素值的大小，将其中最小的元素值放置目标极化特征向量中相应维数的位置，将目标极化特征向量中放置后的所有维数的元素组成目标极化特征向量；

(4)目标识别：

统计极化特征向量中元素值大于60的元素个数，若元素个数超过极化特征向量元素总个数的一半，将该极化特征向量对应的目标信号识别为舰船信号，否则，识别为箔条干扰信号。

2.根据权利要求1所述的基于极化特征向量的箔条干扰识别方法，其特征在于，步骤(1a)、步骤(1b)、步骤(1c)中所述的绝对值abs函数是指MATLAB Toolbox中自带的函数。

3.根据权利要求1所述的基于极化特征向量的箔条干扰识别方法，其特征在于，步骤(2a)中所述的共垂直极化角矩阵公式如下：

其中，γ₁表示共垂直极化通道的极化角矩阵，π表示圆周率，arctan表示反正切操作，A_VV表示垂直极化发射-垂直极化接收通道的回波振幅矩阵，A_HV表示垂直极化发射-水平极化接收通道的回波振幅矩阵。

4.根据权利要求1所述的基于极化特征向量的箔条干扰识别方法，其特征在于，步骤(2b)中所述的共水平极化角矩阵公式如下：

其中，γ₂表示共水平极化通道的极化角矩阵，π表示圆周率，arctan表示反正切操作，A_HH表示水平极化发射-水平极化接收通道的回波振幅矩阵，A_HV表示垂直极化发射-水平极化接收通道的回波振幅矩阵。

5.根据权利要求1所述的基于极化特征向量的箔条干扰识别方法，其特征在于，步骤(2c)中所述的均值mean函数是指MATLAB Toolbox中自带的函数。