[发明专利]电能表任务执行能力检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910329419.4 申请日: 2019-04-23
公开(公告)号: CN110031790A 公开(公告)日: 2019-07-19
发明(设计)人: 郑思达;刘岩;刘影;袁瑞铭;魏彤珈;杨晓坤;张威;彭鑫霞;赵思翔;王皓;张放;和敬涵 申请(专利权)人: 华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司;北京交通大学
主分类号: G01R35/04 分类号: G01R35/04
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 薛平;王天尧
地址: 100045 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电能表 任务执行 特征向量矩阵 原始数据矩阵 检测 协方差矩阵 主成分矩阵 采样数据 能力检测 时域扩展 截取 任务执行成功 任务数据 特征向量 时序性 构建 时域 预设 取出
【权利要求书】:

1.一种电能表任务执行能力检测方法,其特征在于,包括:

根据电能表的任务执行的类型和时间,对每一待检测电能表的任务执行数据在时域进行扩展,得到每一待检测电能表的时域扩展采样数据;所述时域扩展采样数据为具有时序性的任务执行成功与否的数据;

根据所有待检测电能表的时域扩展采样数据,构建原始数据矩阵,根据原始数据矩阵,确定原始数据矩阵对应的协方差矩阵;

确定所述协方差矩阵的特征值,根据协方差矩阵的特征值,确定协方差矩阵对应的特征向量矩阵;

根据主成分数量,从所述特征向量矩阵中选取出预设个特征向量,组成截取特征向量矩阵;根据所述截取特征向量矩阵和原始数据矩阵,确定主成分矩阵;所述主成分矩阵代表所有待检测电能表任务执行能力的共性特征;

根据所述主成分矩阵,检测电能表任务执行能力。

2.如权利要求1所述的电能表任务执行能力检测方法,其特征在于,根据所述主成分矩阵,检测电能表任务执行能力,包括按照如下方法的其中之一或任意组合,检测电能表任务执行能力:

根据主成分分量的数量,检测所有待检测电能表任务执行能力的差异性;

根据主成分矩阵的第一列所有元素的均值,检测所有待检测电能表任务执行能力的差异性;

根据主成分矩阵的第一列所有元素的方差,检测所有待检测电能表共性特征的任务执行能力差异性;

根据截取特征向量矩阵的共轭转置矩阵的第一行元素的模,检测所有待检测电能表的任务执行能力。

3.如权利要求2所述的电能表任务执行能力检测方法,其特征在于,根据主成分分量的数量,检测所有待检测电能表任务执行能力的差异性,包括:主成分分量的数量越小,代表所有待检测电能表任务执行能力差异小,主成分分量的数量越大,代表所有待检测电能表任务执行能力差异大;

根据主成分矩阵的第一列所有元素的均值,检测所有待检测电能表任务执行能力的差异性,包括:主成分矩阵的第一列所有元素的均值接近复平面原点,代表所有待检测电能表任务执行能力好,任务发送数据得到执行成功回执的比重大,且收到回执所需的时间短;主成分矩阵的第一列所有元素的均值距离复平面原点远,代表所有待检测电能表任务执行能力差,任务发送数据得到执行成功回执的比重小,且收到回执所需的时间长;

根据主成分矩阵的第一列所有元素的方差,检测所有待检测电能表共性特征的任务执行能力差异性,包括:主成分矩阵的第一列所有元素的方差小,代表所有待检测电能表共性特征的任务执行能力差异小;主成分矩阵的第一列所有元素的方差大,代表所有待检测电能表共性特征的任务执行能力差异大;

根据截取特征向量矩阵的共轭转置矩阵的第一行元素的模,检测所有待检测电能表的任务执行能力,包括:共轭转置矩阵的第一行元素中的任一元素的模大,代表该任一元素对应的待检测电能表的任务执行能力好;共轭转置矩阵的第一行元素中的任一元素的模大,代表该任一元素对应的待检测电能表的任务执行能力差。

4.如权利要求1所述的电能表任务执行能力检测方法,其特征在于,还包括:对每一待检测电能表的时域扩展采样数据进行归一化处理,得到所有待检测电能表的归一化处理后的时域扩展采样数据;

根据所有待检测电能表的时域扩展采样数据,构建原始数据矩阵,根据原始数据矩阵,确定原始数据矩阵对应的协方差矩阵,包括:

根据所有待检测电能表的归一化处理后的时域扩展采样数据,构建原始数据矩阵,根据原始数据矩阵,确定原始数据矩阵对应的协方差矩阵。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司;北京交通大学,未经华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司;北京交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910329419.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top