[发明专利]多方数据融合方法及装置

说明书

本公开提供一种多方数据融合方及装置。在该方法中，对各个数据方所具有的第一身份标识进行排序。然后，对排序后的各个数据方的各个身份标识之间进行多方安全计算，以将各个身份标识按照身份标识大小顺序地添加到各个数据方的身份标识列表中。所述各个数据方处的身份标识列表是经过数据融合后的该数据方的身份标识列表，并且在所述身份标识列表中，该数据方的身份标识以原有身份标识的形式添加，以及其余数据方的身份标识以非明文身份标识的形式添加。利用该方法，能够在保证各方数据的身份标识不被泄露的情况下实现多方数据融合。

技术领域

本公开通常涉及数据处理领域，更具体地，涉及用于多方数据融合的方法及装置。

背景技术

多方数据融合是当前众多商业公司及企事业单位广泛关注的技术问题。一方面，各个数据持有方不希望暴露自己的数据隐私，即，用户层面的隐私需要严格保证。另一方面，多方数据共同融合可以提高未来基于数据分析的模型质量或问题挖掘深度。比如，多个医院需要共同利用各自的病例信息做出更为精确的诊断；多个金融机构需要共同利用各自的信用记录发现可能潜在的诈骗等等。

发明内容

鉴于上述，本公开提供了一种多方数据融合方法及装置。利用该多方数据融合方法及装置，能够通过使用多方数据计算来进行数据融合，安全地得到多方数据的数据并集，同时保证各方数据的身份标识不被泄露。

根据本公开的一个方面，提供了一种基于多方安全计算的数据融合方法，包括：对第一数据方所具有的至少一个第一数据的至少一个第一身份标识进行排序；以及对排序后的至少一个第一身份标识以及至少一个第二数据方所具有的至少一个第二数据的至少一个第二身份标识进行多方安全计算，以将至少一个第一身份标识和至少一个第二身份标识添加到第一数据方的身份标识列表中，所述身份标识列表是经过数据融合后的第一数据方的身份标识列表，在所述身份标识列表中，所述至少一个第一身份标识中的各个第一身份标识以原有身份标识的形式添加到对应的第一身份标识位置，所述第一身份标识位置是基于该第一身份标识与其余身份标识之间的身份标识大小比较而确定出的，以及所述至少一个第二身份标识以非明文身份标识的形式添加到所述身份标识列表的剩余位置处。

可选地，在上述方面的一个示例中，对排序后的至少一个第一身份标识以及至少一个第二身份标识进行多方安全计算，以将所述至少一个第一身份标识和所述至少一个第二身份标识添加到所述第一数据方的身份标识列表中包括：针对排序后的所述至少一个第一身份标识以及所述至少一个第二身份标识，循环执行下述过程，直到所有第一身份标识和所有第二身份标识被添加到所述身份标识列表中：在当前第一身份标识和各个第二数据方的当前第二身份标识之间进行多方安全计算，以确定该当前第一身份标识与各个当前第二身份标识之间的比较结果；在所确定出的比较结果指示该当前第一身份标识最小时，将该当前第一身份标识以原有身份标识的形式添加到所述身份标识列表的结尾，并且在该当前第一身份标识不是最后的第一身份标识时，将下一第一身份标识作为下一多方安全计算时的当前第一身份标识，在所确定出的比较结果指示该当前第一身份标识不是最小时，在所述身份标识列表的结尾处添加非明文身份标识，该非明文身份标识与被确定为最小的当前第二身份标识相对应，其中，具有被确定为最小的身份标识的第二数据方的下一第二身份标识被设置为该第二数据方的用于下一多方安全计算的当前第二身份标识。

可选地，在上述方面的一个示例中，所述方法还可以包括：在被添加到所述身份标识列表的结尾的第一身份标识是最后的第一身份标识时，确定所述至少一个第二数据方所具有的未被添加到所述身份标识列表中的第二身份标识的未添加标识数目；以及在所述身份标识列表中，在所述最后的第一身份标识之后添加第一数目个非明文身份标识，所述第一数目等于所述未添加标识数目。