[发明专利]一种心电图识别的标注方法及其应用在审
| 申请号: | 201910327442.X | 申请日: | 2019-04-23 |
| 公开(公告)号: | CN110141214A | 公开(公告)日: | 2019-08-20 |
| 发明(设计)人: | 万平;王璐 | 申请(专利权)人: | 首都师范大学 |
| 主分类号: | A61B5/0402 | 分类号: | A61B5/0402;A61B5/0456;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京荟英捷创知识产权代理事务所(普通合伙) 11726 | 代理人: | 刘丹丹 |
| 地址: | 100048 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 心电图 标注 标注框 数据处理效率 机器识别 算法识别 完整信息 心跳信息 截取 覆盖 心跳 应用 | ||
1.一种用于心电图识别的标注方法,其在心电图每一心跳对应的图像位置处划定标注框,其特征在于包括:
(1)定位当前心跳R波、前一心跳R波以及后一心跳R波的峰值高点位置;
(2)以当前心跳R波峰值高点位置为中心,以其到前一心跳R波峰值高点位置之间水平距离的c处作为所述标注框的左边界;
(3)以当前心跳R波峰值高点位置为中心,以其到后一心跳R波峰值高点位置之间水平距离的d处作为所述标注框的右边界;
所述c、d满足:
1/3<c≤2/3,并且1/3<d≤2/3。
2.根据权利要求1所述的标注方法,其特征在于:1/2≤c≤2/3,并且1/2≤d≤2/3。
3.根据权利要求2所述的标注方法,其特征在于:c=d=1/2。
4.根据权利要求1-3任一所述的标注方法,其特征在于,所述标注框的划定还包括上、下边界的划定步骤:
(1)以当前心跳R波峰值高点位置所处水平线作为所述标注框的上边界;
(2)以当前心跳Q波峰值低点位置与S波峰值低点位置,两者中位置更低的一者所处水平线作为所述标注框的下边界。
5.一种心电图识别训练方法,依次包括获取心电图的原始数据集、图像标注、模型训练与测试评估的步骤,其特征在于:所述图像标注步骤采用如权利要求1-4任一所述的标注方法。
6.根据权利要求5所述的训练方法,其特征在于:所述模型训练步骤采用的训练模型为Faster R-CNN模型。
7.一种心电图识别方法,包括对待识别的心电图进行图像标注形成若干标注框图像的步骤,以及对所述若干标注框图像执行机器识别的步骤;其特征在于:利用权利要求1-4任一所述的标注方法,对待识别的心电图进行图像标注以形成所述若干标注框图像。
8.一种心电图识别装置,包括心电图标注模块和图像识别模块,所述心电图标注模块用于对待识别的心电图进行图像标注形成若干标注框图像;所述图像识别模块用于对所述若干标注框图像执行机器识别;其特征在于:所述心电图标注模块利用权利要求1-4任一所述的标注方法,对待识别的心电图进行图像标注以形成所述若干标注框图像。
9.根据权利要求8所述的心电图识别装置,其特征在于:还包括图像训练模块,所述图像训练模块利用权利要求5或6所述的心电图识别训练方法,对所述图像识别模块进行识别训练。
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