[发明专利]一种GPU并行与零IO模式下遥感影像实时处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910327088.0 申请日: 2019-04-23
公开(公告)号: CN110083446A 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 黎珂;陈伯斌;张建凯 申请(专利权)人: 北京吉威时代软件股份有限公司
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/50;G06T1/20
代理公司: 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 代理人: 白明珠
地址: 100043 北京市石*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 实时处理 实时建模 并行 处理节点 遥感影像 影像处理 传统处理 模式使用 生产效率 数据利用 完整影像 正射影像 处理链 生产成本 生产能力 生产
【权利要求书】:

1.一种GPU并行与零IO模式下遥感影像实时处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

对输入数据进行实时建模;

将实时建模后数据利用GPU并行以及零IO模式下进行影像处理;

将实时建模和影像处理利用实时处理框架进行运行。

2.根据权利要求1所述的GPU并行与零IO模式下遥感影像实时处理方法,其特征在于,所述实时处理框架具体包括:

将多任务提交并行触发;

利用CPU并行处理,将输入影像读入内存;

利用CPU将单个任务划分子任务,CPU进行数据调度及任务派发;

利用CPU进行内存至显存的数据流转,GPU接收多指令并行化触发,并同时读入多任务的子任务影像块;

利用GPU进行像素级并行化操作,计算子任务的影像块;

利用CPU进行内存至硬盘的数据流转。

3.根据权利要求1所述的GPU并行与零IO模式下遥感影像实时处理方法,其特征在于,所述实时建模具体包括:

将成果影像范围重采样至低分辨率的影像;

针对低分辨率参数利用图像处理器GPU进行影像计算处理;

将处理后的影像统计实时处理环节所需先验数据;

针对统计后数据进行存储。

4.根据权利要求1-3任一项所述的GPU并行与零IO模式下遥感影像实时处理方法,其特征在于,所述零IO模式包括:

利用GPU对分块数据依次计算处理链中每个处理节点,将其成果存储于显存;

直到处理链中所有所述处理节点计算完毕后,将显存中最终所述成果流转至内存。

5.一种GPU并行与零IO模式下遥感影像实时处理系统,其特征在于,包括:

建模模块,用于对输入数据进行实时建模;

影像处理模块,用于将实时建模后数据利用GPU并行以及零IO模式下进行影像处理;

运行模块,用于将实时建模和影像处理利用实时处理框架进行运行。

6.根据权利要求5所述的GPU并行与零IO模式下遥感影像实时处理系统,其特征在于,所述运行模块包括:

触发模块,用于将多任务提交并行触发;

并行处理模块,用于利用CPU并行处理,将输入影像读入内存;

划分模块,用于利用CPU将单个任务划分子任务,CPU进行数据调度及任务派发;

第一数据流转,用于利用CPU进行内存至显存的数据流转,GPU接收多指令并行化触发,并同时读入多任务的子任务影像块;

第一计算模块,用于利用GPU进行像素级并行化操作,计算子任务的影像块;

第二数据流转,用于利用CPU进行内存至硬盘的数据流转。

7.根据权利要求5所述的GPU并行与零IO模式下遥感影像实时处理系统,其特征在于,所述步骤S2中实时建模具体包括以下步骤:

重采样模块,用于将成果影像范围重采样至低分辨率的影像;

第三计算模块,用于针对低分辨率参数利用图像处理器GPU进行影像计算处理;

统计模块,用于将处理后的影像统计实时处理环节所需先验数据;

存储模块,用于针对统计后数据进行存储。

8.根据权利要求5-7任一项所述的GPU并行与零IO模式下遥感影像实时处理系统,其特征在于,所述零IO模式包括:

第四计算模块,用于利用GPU对分块数据依次计算处理链中每个处理节点,将其成果存储于显存;

流转模块,用于直到处理链中所有所述处理节点计算完毕后,将显存中最终所述成果流转至内存。

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