[发明专利]一种基于QR码的多图像加密容量提升方法在审

专利信息
申请号: 201910323714.9 申请日: 2019-04-22
公开(公告)号: CN111835936A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 周昕;白星;王金超;王晶 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: H04N1/32 分类号: H04N1/32
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610064 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 qr 图像 加密 容量 提升 方法
【说明书】:

本发明提出了一种基于QR码的多图像加密容量提升方法,属于光学多图像加密领域。在传统的多图像加密方法中,解密图像受到其它图像的串扰噪声影响较为严重,即使引入具有纠错容量的QR码做为数据容器,加密图片数量最多也只能达到6张。本发明在基于QR码的多图像加密方法基础上,对解密后被串扰噪声污染的QR码进行增强处理:首先用QR码每个小模块的灰度平均值来代替整个模块的灰度值,然后求出此时QR码的最佳分割阈值并进行二值化处理,最后对QR码中功能区的错误部分进行替换或修补。经过处理后的QR码可以很容易被扫码软件识别,在其它条件不变的情况下,使得能够容纳的加密图片数量增加到18张,极大地提高了加密容量。

技术领域

本发明属于光学多图像加密领域。尤其涉及一种基于QR码的多图像加密容量提升方法。

背景技术

近几十年以来,利用光学技术实现图像信息的加密、存储和传输已成为重要的研究课题。1995年,Refregier和Javidi首次提出了经典的双随机相位编码(DRPE)结构,这是用于图像加密的最重要的自由空间光学技术,得到了海内外学者的密切关注。随着研究的深入,许多改进方案陆续出现,已经扩展到菲涅耳域、分数傅里叶域及其它的光学变换域。然而,这些光学加密方法都属于单图像加密,为了提高加密效率,满足信息的快速、大量传输等特点,研究人员开始尝试研究多图像加密技术。自从使用波长多路复用的多图像加密技术被提出以来,多图像加密受到越来越多的关注,各种新方案层出不穷,例如位置复用、基于联合变换相关器架构的波长复用、密钥轮换复用等。然而,上述这些方法都存在着明显缺点,即无法避免的串扰噪声。因为最终的加密图像是通过直接叠加获得,并一同记录在介质上,当提取其中某一部分数据时,其它数据会以噪声的形式重现。由于串扰噪声的影响,多图像加密的容量一直受到限制,通常的加密方法只能加密2~3幅,制约了多图像加密技术的实用化。

为了解决多图像加密中的串扰噪声问题,提升加密容量,研究者尝试了许多方法。专利公布号CN 108108628 A“基于QR码的双随机相位多图像并行加密无噪声恢复方法”,将QR码作为数据容器引入多图像加密。由于QR码易于生成和读取、具有抗噪声污染的能力,是一种非常理想的数据容器。但当多图像加密的图片数量增多时,QR码受到了严重的噪声污染,超出了本身的最大容错能力,也很难识别出来。

发明内容

本发明要解决的技术问题,是在专利公布号CN 108108628 A“基于QR码的双随机相位多图像并行加密无噪声恢复方法”的基础上,使用一种方法对解密后具有串扰噪声的QR码进行阈值处理,并将该QR码发生错误的功能区图案替换,大大提高了QR码的识别率,使能够容纳的加密图片数量增加,更有利于数据的传输和实际应用。

本发明的结构原理图与专利公布号CN 108108628 A“基于QR码的双随机相位多图像并行加密无噪声恢复方法”的原理图相似,不同的是,对于解密后具有串扰噪声的QR码,先求出它的最佳分割阈值,进行二值化处理,然后替换或修补发生错误的功能区图案。在本发明中,多幅光学图像的加解密过程如图1所示,首先要将需要加密的几幅图像转换成相应的QR码图像,其次将这些QR码经过光学加密系统进行加密和解密,然后将解密后的含有串扰噪声的QR码进行处理,最后,使用QR码读取设备读出QR码中的内容,并将读出内容转换成灰度图像,实现多张加密图像的无损恢复。

本发明所述的一种基于QR码的多图像加密容量提升方法,包括以下步骤:

(1)将待加密的多幅灰度图像转换成相应的QR码图像;

(2)将多幅QR码图像经过光学系统进行加密和解密;

(3)将解密后具有串扰噪声的QR码图像进行阈值处理和功能区替换;

(4)使用QR码识别设备读取QR码中的数据,并还原出原始加密图像。

其中,上述步骤(1)的具体实现过程如下:

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