[发明专利]信息处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备有效
| 申请号: | 201910322954.7 | 申请日: | 2019-04-22 |
| 公开(公告)号: | CN110084373B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
| 发明(设计)人: | 徐宗瑜;王晨琛 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 方高明 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 设备 | ||
本申请涉及一种信息处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,所述方法包括:获取目标信息;确定所述目标信息的负面评论信息;根据所述目标信息的负面评论信息确定负面评论信息的权重;当所述目标信息的负面评论信息的权重大于或等于权重阈值时,则确定所述目标信息为可疑信息。本申请提供的方案可以解决机器模型无法识别垂类领域的信息是否存在明显错误的问题。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种信息处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
背景技术
随着计算机技术的不断发展,互联网信息使人们的工作和生活发生巨大的改变。在信息大数据时代,人们可以交换和共享信息。但随着信息的交换和共享,很多低质量信息被传播,带来很多负面影响。为了避免低质量信息带来的负面影响,目前主要是通过机器学习模型识别低质量信息并排除。
但是目前机器处理比较常见的识别能力包括色情识别、广告营销识别、标题党识别和错别字识别等,主要针对一些通识共性低质问题。而在垂类领域中,机器无法准确识别信息的正确性。
发明内容
基于此,有必要针对目前机器模型无法识别垂类领域的低质量信息的技术问题,提供一种信息处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
一种信息处理方法,包括:
获取目标信息;
确定所述目标信息的负面评论信息;
根据所述目标信息的负面评论信息确定负面评论信息的权重;
当所述目标信息的负面评论信息的权重大于或等于权重阈值时,则确定所述目标信息为可疑信息。
一种信息处理装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标信息;
所述获取模块,还用于确定所述目标信息的负面评论信息;
权重确定模块,用于根据所述目标信息的负面评论信息确定负面评论信息的权重;
可疑信息确定模块,用于当所述目标信息的负面评论信息的权重大于或等于权重阈值时,则确定所述目标信息为可疑信息。
一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行上述任一项所述方法的步骤。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述任一项所述方法的步骤。
上述信息处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,通过获取目标信息,并确定目标信息的负面评论信息,再根据负面评论信息确定目标信息的负面评论信息的权重,可计算出该目标信息的负面评论信息所占的比重。当目标信息的负面评论信息的权重大于或等于权重阈值时,认为负面评论信息所占的比重超出了正常范围,则可确定该目标信息存在问题,将该目标信息作为可疑信息。通过使用目标信息的评论信息的权重确定该目标信息是否存在问题,解决了传统的机器识别方式无法识别某些垂类领域的信息是否存在明显错误的问题。
附图说明
图1为一个实施例中信息处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中信息处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中确定属性类型的步骤的流程示意图;
图4为一个实施例中积累训练样本的界面图;
图5为一个实施例中确定负面评论信息的权重步骤的流程示意图;
图6为一个实施例中展示对目标信息的评论信息的界面图;
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