[发明专利]一种通过日志轨迹对不同采集特征进行关系分析的方法在审
| 申请号: | 201910322241.0 | 申请日: | 2019-04-22 |
| 公开(公告)号: | CN110059141A | 公开(公告)日: | 2019-07-26 |
| 发明(设计)人: | 陈陵;徐洪;周华雄;王国辉;李松洲;孙宇飞;郭晓东 | 申请(专利权)人: | 珠海网博信息科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/50 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 519000 广东省珠海市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 采集 日志 采集设备 关系分析 相似度 归类 分析 轨迹相似度 向量相似度 有效地减少 技术效果 人工方式 日志数据 数据关联 算法获取 业务逻辑 数据量 向量 转换 应用 | ||
1.一种通过日志轨迹对不同采集特征进行关系分析的方法,其特征在于,该方法包括的步骤有:
分析不同采集设备的日志,将采集设备按照地理经纬度信息或人工方式进行归类,生成归类编号;
将采集到的特征视为键(key),将所述键在不同采集设备中出现的位置信息和时间信息视为值(value);
利用向量相似度分析的方式对键值对进行分析,分析一段时间内不同采集日志的轨迹相似度,并将相似度达到阈值的采集特征放在一起;
将上一步预处理后的分析结果用图数据库保存,方法是用节点保存采集特征,存放采集特征之间轨迹相似的次数;
采用top-N算法获取某个采集特征对应的相似度最高的采集特征列表,应用于业务逻辑。
2.根据权利要求1所述的通过日志轨迹对不同采集特征进行关系分析的方法,其特征在于,同一采集设备具有相同的归类编号。
3.根据权利要求1所述的通过日志轨迹对不同采集特征进行关系分析的方法,其特征在于,采用top-N算法获取某个采集特征对应的相似度最高的采集特征列表,应用于业务逻辑,该业务逻辑为同一人的不同采集特征或一组互相认识的人。
4.根据权利要求1所述的通过日志轨迹对不同采集特征进行关系分析的方法,其特征在于,对键值对采用最小汉明距离方法或余弦相似度进行向量相似度的分析。
5.根据权利要求1所述的通过日志轨迹对不同采集特征进行关系分析的方法,其特征在于,将采集设备按照geohash进行归类,生成归类编号。
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