[发明专利]基于改进狼群算法的无线传感器网络节点优化部署方法有效
申请号: | 201910318340.1 | 申请日: | 2019-04-19 |
公开(公告)号: | CN110062390B | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
发明(设计)人: | 王振东;谢华茂;胡中栋;李大海;王俊岭 | 申请(专利权)人: | 江西理工大学 |
主分类号: | H04W16/18 | 分类号: | H04W16/18;H04W84/18;H04W4/021 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 341000 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 改进 狼群 算法 无线 传感器 网络 节点 优化 部署 方法 | ||
1.基于改进狼群算法的无线传感器网络节点优化部署方法,其特征在于:其包括以下步骤,
步骤一:设置最大的迭代次数以及狼群个体的位置的上限和下限,并在上下限范围内初始化狼群位置;
步骤二:根据公式公式和公式初始、更新α、A1、A2、A3、C1、C2及C3;
步骤三:计算每只灰狼的适应值;
步骤四:选择适应值最高的三只灰狼为α、β、δ,余下为ω;
步骤五:根据公式进行精英策略处理;
步骤六:根据公式计算ω狼与α、β和δ间的距离;
步骤七:根据公式公式
和公式X(t+1)=w1*X1+w2*X2+w3*X3对ω狼进行位置更新;
步骤八:根据公式和进行狼群变异调整,并根据公式对更新后的位置进行越界处理;
步骤九:判断是否满足迭代停止条件,不满足则跳转到步骤二,否则输出灰狼α的位置,算法结束;
其中:以覆盖率函数的解为适应值,迭代结束后,根据公式S=M+M2+M3+…Mn-1判断节点的连通性,在连通的基础之上,选择适应值最大的灰狼作为最终解。
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