[发明专利]一种道路信号交叉口车辆排队长度的测算方法在审

专利信息
申请号: 201910318301.1 申请日: 2019-04-19
公开(公告)号: CN110021175A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 梁士栋;何胜学;韩印;袁鹏程;赵靖 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: G08G1/065 分类号: G08G1/065
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 赵继明
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 元胞 队尾 排队 交叉口检测 道路信号 基准参数 交叉口 测算 路段 传输模型 交通 集合 改进
【权利要求书】:

1.一种道路信号交叉口车辆排队长度的测算方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)识别车辆排队队尾位置,以设定的元胞长度为基础,将目标交叉口检测路段划分为多个元胞的集合形式,并对各个元胞标号,采用元胞交通密度作为基准参数,确定队尾元胞,其中,队尾元胞为车辆排队队尾所属元胞;

2)计算车辆排队长度,根据队尾元胞内的交通密度,对该元胞进行区域划分,并计算队尾元胞内的车辆排队长度,结合队尾元胞编号,计算交叉口检测路段的车辆排队长度。

2.根据权利要求1所述的一种道路信号交叉口车辆排队长度的测算方法,其特征在于,所述步骤1)具体包括以下步骤:

1.1)根据元胞传输模型,提取各元胞的交通流量和交通密度,获取检测区域各个元胞的交通密度;

1.2)比较检测区域中检测元胞与其相邻的下游元胞交通密度之间的关系,若检测元胞交通密度大于或等于相邻下游元胞交通密度,则执行步骤1.3),否则执行步骤1.4);

1.3)比较检测区域中检测元胞与其相邻的上游元胞交通密度之间的关系,若检测元胞交通密度小于相邻上游元胞交通密度,则返回步骤1.2),否则执行步骤1.4);

1.4)判断检测元胞的相邻上游元胞中车辆是否全部驶入检测元胞内,若判断为是,则执行步骤1.5),否则执行步骤1.6);

1.5)识别道路信号交叉口车辆排队队尾位于检测元胞内;

1.6)识别道路信号交叉口车辆排队队尾位于检测元胞相邻的上游元胞内。

3.根据权利要求1所述的一种道路信号交叉口车辆排队长度的测算方法,其特征在于,所述步骤2)具体包括以下步骤:

2.1)获取检测时间段内流入队尾元胞的车辆个数,之后执行步骤2.3);

2.2)根据队尾元胞内的交通密度,将该元胞划分为顺畅队列区域、混合区域和拥挤队列区域,且保证车辆排队队尾位于所述混合区域中,之后执行步骤2.3);

2.3)计算队尾元胞内可容纳上游驶入车辆的空间供给区域的长度;

2.4)根据顺畅队列区域的交通密度和拥挤队列区域的交通密度,计算队尾元胞内的车辆排队长度;

2.5)结合队尾元胞内的车辆排队长度和队尾元胞编号,计算交叉口检测路段的车辆排队长度;

2.6)判断所述步骤2.1)中检测时间是否小于预设的工作周期,若是,则返回步骤1),否则结束车辆排队长度的测算。

4.根据权利要求2所述的一种道路信号交叉口车辆排队长度的测算方法,其特征在于,所述步骤1.1)中的元胞传输模型为:

ni(k+1)=ni(k)+yi(k)-yi+1(k)

ni(k)=λ·ρi(k)·Hi

yi(k)=qi(k)·T

其中,k为检测时间,yi(k)为流入元胞i的车辆数,ni(k)为在检测时间k时元胞i内存在的车辆数,ρi(k)为元胞i的交通密度,λ为车道数,Hi为元胞i的长度,T为采样间隔时间长度,qi(k)为元胞i的交通流量。

5.根据权利要求4所述的一种道路信号交叉口车辆排队长度的测算方法,其特征在于,所述步骤1.1)中的交通流量为:

Hi=vf·T

其中,vf为自由流速度,Qmax为元胞的通行能力,ρb为元胞的临界密度,ρj为元胞的阻塞密度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海理工大学,未经上海理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910318301.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top