[发明专利]个人化参数学习方法、睡眠辅助装置及存储介质

说明书

一种个人化参数学习方法、睡眠辅助装置及存储介质。个人化参数学习方法包括以下步骤：在一睡眠辅助装置以一输入参数设定执行后，一处理装置根据一使用者的一主观回馈，计算出使用者的一测量睡眠品质。根据测量睡眠品质，处理装置产生多个候选参数设定。处理装置产生对应于这些候选参数设定的多个预测睡眠品质。处理装置根据这些预测睡眠品质，选择这些候选参数设定的其中之一，以获得一推荐参数设定。

技术领域

本发明涉及一种个人化参数学习方法、睡眠辅助装置及存储介质。

背景技术

良好的睡眠品质有助于身体健康。研究发现，声音、照明和其他因素的调整有助于改善睡眠品质。因此，研究人员开发了一种睡眠辅助技术(sleep-aid)。

在睡眠辅助技术中，使用者可以手动调节睡眠辅助装置的参数来控制声音和光线。然而，每个人的生理时钟不同，并且其生理状况也不同。如何设置适当的个人化参数成为睡眠辅助技术的主要瓶颈。

发明内容

本发明涉及一种个人化参数学习方法、睡眠辅助装置及存储介顾。

根据本发明的一实施例，提出一种睡眠辅助装置的个人化参数学习方法。个人化参数学习方法包括以下步骤：在一睡眠辅助装置以一输入参数设定执行后，一处理装置根据一使用者的一主观回馈，计算出使用者的一测量睡眠品质。根据测量睡眠品质，处理装置产生多个候选参数设定。处理装置产生对应于这些候选参数设定的多个预测睡眠品质。处理装置根据这些预测睡眠品质，选择这些候选参数设定的其中之一，以获得一推荐参数设定。

根据本发明的另一实施例，提出一种睡眠辅助装置。睡眠辅助装置包括一处理装置。处理装置包括一计算模块、一参数学习模块及一睡眠品质预测模块。计算模块用于在睡眠辅助装置以一输入参数设定执行后，根据一使用者的一主观回馈，计算出使用者的一测量睡眠品质。参数学习模块用于根据测量睡眠品质，产生多个候选参数设定。睡眠品质预测模块用于产生对应于这些候选参数设定的多个预测睡眠品质。参数学习模块还用于产生对应于这些候选参数设定的多个预测睡眠品质。

根据本发明的再一实施例，提出一种非暂态电脑可读取存储介质。非暂态电脑可读取存储介质用于储存一程序代码。程序代码用于供一电脑执行一个人化参数学习方法。个人化参数学习方法包括以下步骤：在一睡眠辅助装置以一输入参数设定执行后，一处理装置根据一使用者的一主观回馈，计算出使用者的一测量睡眠品质。根据测量睡眠品质，处理装置产生多个候选参数设定。处理装置产生对应于这些候选参数设定的多个预测睡眠品质。处理装置根据这些预测睡眠品质，选择这些候选参数设定的其中之一，以获得一推荐参数设定。

为了对本发明的上述及其他方面有更好的了解，下文特别列举实施例，并配合所附附图详细说明如下。

附图说明

图1为根据本发明的一实施例的睡眠辅助装置的示意图；

图2为根据本发明的一实施例的个人化参数学习方法的流程图；

图3为根据本发明一实施例的使用者界面的示意图；

图4为本发明的步骤S120的流程图；

图5为根据本发明一实施例的使用者界面的示意图；

图6A为未采用本发明个人化参数学习方法的传统睡眠辅助装置的效能曲线；

图6B为采用本发明个人化参数学习方法的睡眠辅助装置的效能曲线。

附图标记说明

100：睡眠辅助装置

110：处理装置

111：计算模块

112：睡眠品质预测模块

113：参数学习模块