[发明专利]一种滴灌管生产线异常实时监测方法及系统

说明书

本发明公开了一种滴灌管生产线异常实时监测方法及系统。所述方法首先获取不同时刻实时采集的滴灌管生产线的生产过程数据，并根据生产过程数据建立生产过程数据矩阵，对所述生产过程数据矩阵中的数据进行标准化预处理，生成去掉量纲的过程数据矩阵；采用约束函数方法对所述去掉量纲的过程数据矩阵进行稀疏化处理，生成最优稀疏化参数；然后根据所述最优稀疏化参数确定滴灌管生产过程统计量；根据所述滴灌管生产过程统计量实时、自动判断滴灌管生产线是否存在异常，提高了滴灌管生产线异常监测的实时性和准确性。

技术领域

本发明涉及滴灌管生产线自动监测技术领域，特别是涉及一种滴灌管生产线异常实时监测方法及系统。

背景技术

在滴灌管生产过程中的生产异常主要是通过生产线操作人员对操作监测画面中的参数，根据操作规程进行人为判断。由于操作规程定义指标较宽泛且滴灌管生产过程中存在多指标耦合、生产负荷变动大、动态特性明显的特点，造成实际操作人员的判断标准不同，通过人工监测的方式存在误判、延时的缺点，造成产品质量的波动较大。

发明内容

本发明的目的是提供一种滴灌管生产线异常实时监测方法及系统，以解决目前人工监测滴灌管生产线异常的方式存在的误判、延时问题。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种滴灌管生产线异常实时监测方法，所述方法包括：

获取不同时刻采集的滴灌管生产线的生产过程数据；所述生产过程数据包括水泵转速、真空泵转速、恒温水箱温度、冷水机温度、压缩空气气压、挤出机转速、牵引速度、过塑机速度和过塑机温度；

根据所述生产过程数据建立生产过程数据矩阵；

对所述生产过程数据矩阵中的数据进行标准化预处理，生成去掉量纲的过程数据矩阵；

采用约束函数方法对所述去掉量纲的过程数据矩阵进行稀疏化处理，生成最优稀疏化参数；

根据所述最优稀疏化参数确定滴灌管生产过程统计量；

根据所述滴灌管生产过程统计量确定滴灌管生产线是否存在异常。

可选的，所述根据所述生产过程数据建立生产过程数据矩阵，具体包括：

根据连续9个时刻采集的所述生产过程数据建立生产过程数据矩阵其中r_1i为第i个时刻的水泵转速，r_2i为第i个时刻的真空泵转速，A_i为第i个时刻的恒温水箱温度，B_i为第i个时刻的冷水机温度，P_i为第i个时刻的压缩空气气压，r_3i为第i个时刻的挤出机转速，V_1i为第i个时刻的牵引速度，V_2i为第i个时刻的过塑机速度，C_i为第i个时刻的过塑机温度，1≤i≤9。

可选的，所述对所述生产过程数据矩阵中的数据进行标准化预处理，生成去掉量纲的过程数据矩阵，具体包括：

对所述生产过程数据矩阵X中的每个数据x_ij，采用公式进行标准化预处理，生成去掉量纲的过程数据矩阵Y＝[y_ij]；其中x_ij为所述生产过程数据矩阵X中第i行第j列的数据；/为所述生产过程数据矩阵X中第i行数据的均值；s_i为所述生产过程数据矩阵X中第i行数据的方差；y_ij为所述去掉量纲的过程数据矩阵Y中第i行第j列的数据。

可选的，所述根据所述滴灌管生产过程统计量确定滴灌管生产线是否存在异常，具体包括：

获取所述滴灌管生产线正常生产过程中的统计量控制范围；

判断所述滴灌管生产过程统计量是否在所述统计量控制范围内，获得第一判断结果；