[发明专利]分类方法及装置

说明书

本发明提供一种分类方法及装置，涉及企业管理技术领域。该方法包括获取企业的影响因子，影响因子包括科技指标、制造业指标和经济指标，根据影响因子，通过采用不同的预设分类算法分别获取企业不同的分类结果，并将多个不同的分类结果与预设的企业分类数据库进行匹配，从而可以在多个不同的分类结果确定符合匹配要求的分类结果，并将该分类结果所对应的企业商群作为企业的所属企业商群，可以快速确定企业所属的企业商群，并且具有划分准确的特点。

技术领域

本发明涉及企业管理技术领域，特别涉及一种分类方法及装置。

背景技术

企业管理是对企业生产经营活动进行计划、组织、指挥、协调和控制等一系列活动的总称，是社会化大生产的客观要求，企业管理部门作为企业的管理者，通过企业管理，可以尽可能利用企业的人力、物力、财力、信息等资源，实现多、快、好、省的目标，取得最大的投入产出效率。

现有的对不同企业的管理，主要是通过企业管理部门的管理人员采用人工划分的方式，将企业划分为不同的企业商群，从而对每一企业进行特定的管理。

但采用人工对每一企业进行企业商群的划分，存在着划分效率低的问题。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种分类方法及装置，该方法可以快速确定企业所属的企业商群，并且具有划分准确的特点。

为实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种分类方法，应用于企业管理，包括：

获取企业的影响因子，影响因子包括科技指标、制造业指标和经济指标；

根据影响因子，通过不同的预设分类算法获取企业不同的分类结果；

将企业不同的分类结果与预设的企业分类数据库进行匹配，确定符合匹配要求的分类结果所对应的企业商群作为企业的所属企业商群，其中，企业商群包括优化型、良好型、较差型和优秀型。

进一步地，分类算法包括Canopy聚类算法时，通过不同的预设分类算法获取企业不同的分类结果，包括：

对影响因子进行归一化处理，获取归一化处理后的数据；

根据Canopy聚类算法的预设参数，对数据进行处理，获取企业的第一分类结果。

进一步地，分类算法还包括逻辑回归算法时，通过不同的预设分类算法获取企业不同的分类结果，包括：

将企业的影响因子输入逻辑回归算法，并初始化逻辑回归算法，预测企业的第二分类结果。

进一步地，分类算法还包括Xmeans聚类算法时，通过不同的预设分类算法获取企业不同的分类结果，包括：

将企业的影响因子输入Xmeans聚类算法，得到企业的第三分类结果。

进一步地，将企业不同的分类结果与预设的企业分类数据库进行匹配，确定符合匹配要求的分类结果所对应的企业商群作为企业的所属企业商群，包括：

分别获取企业的第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果中企业影响因子和企业商群的关联关系；

将不同分类结果的关联关系分别与预设的企业分类数据库的关联关系进行匹配，确定第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果中最符合预设要求的分类结果；

根据所确定的分类结果中对应的企业商群作为企业的所属企业商群。

第二方面，本发明实施例提供了一种分类装置，应用于企业管理，包括：第一获取模块、第二获取模块和确定模块。