[发明专利]一种低压台区特征参数的提取方法

说明书

本发明涉及一种低压台区特征参数的提取方法，包括以下步骤：S1：台区特征指标体系的建立；S2：采用关联规则挖掘算法‑Apriori实现对低压配电台区特征参数的选取；S3：针对选取的低压配电台区特征参数，采用改进K‑Means算法对样本数据进行聚类；S4：采用紧凑2D FDFD算法对配电线路的线路参数进行提取。本发明通过提取出配电线路中的电路参数，进而能够通过对负荷供电优化，减少系统的线损率，减少经济损失，深入推进节能减排工作。

技术领域

本发明属于电力计量领域，涉及用电数据挖掘与特征参数提取技术，具体是一种低压台区特征参数的提取方法。

背景技术

线损率是电力系统的一项重要技术经济指标，它同时也是衡量电力企业经营水平和管理水平的一项综合性技术经济指标。努力降低电网的电能损耗，对于管理线损尽力减到最少，将技术线损控制在合理的范围内是各级供电企业的一项必不可少的工作。

低压台区是用电的重要组成部分，低压用电居民用电数量大、分布广，配电网的结构复杂，应用大数据分析技术，挖掘海量用户用电数据，提取典型特征参数，多维度、全面地分析低压台区运行状态。

随着社会经济的发展，用电负荷的增加，低压配电网的线损电量占整个电力网损耗的比例已达40％左右，是损耗最大的电压层，同时也是具有最大降损节能潜力的电压层。低压台区作为电力系统的末端环节，“四分”管理的根基，其线损率是台区管理的重要考核指标之一。准确、快速地计算台区线损率，为制定合理的降损措施提供依据是供电企业的重要任务。线损计算所需要的原始数据一是有关电力网结构的元件参数和接线图；二是有关电力网的运行参数(电流、电压、功率因数、有功及无功功率等)。但是由于低压台区的建设和管理状况参差不齐、台区和终端用户数目庞大、台账管理不完备、线路分布复杂多样、用电采集系统的采集成功率差别较大，不论计算理论线损率还是评估统计线损率，均需要动用大量的人力、物力才能收集到必要的运行资料和数据，工作量非常大，供电部门很难每月进行一次计算工作。并且目前台区线损管理中普遍存在户变关系不清、抄表量不佳、窃电、计量故障等管理原因致使线损计算数值不准确。基于上述现状，如何快速、准确地计算出台区线损率是亟待解决的问题。

线路中的损耗不仅与用电负荷的大小有关，还与线路的阻抗大小以及时间都有密切的关系，但是用电负荷是由用户决定，是一个不可控因素，能否提取出线路的阻抗来进行一些补偿来减少线损的办法引起了人们的重视。但是国际上已有的电力系统的分析方法中，主要是用于传输线线路的参数的提取，但是对于低压配电网中的配电线路参数的提取方法很少，所以基于大量的用电数据，能否从采集到的数据提取配电线线路的参数是有待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足之处，提供一种低压台区特征参数的提取方法，，通过提取出配电线路中的电路参数，进而能够通过对负荷供电优化，减少系统的线损率，减少经济损失，深入推进节能减排工作。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种低压台区特征参数的提取方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：台区特征指标体系的建立；

S2：采用关联规则挖掘算法-Apriori实现对低压配电台区特征参数的选取；

S3：针对选取的低压配电台区特征参数，采用改进K-Means算法对样本数据进行聚类；

S4：采用紧凑2D FDFD算法对配电线路的线路参数进行提取。

而且，所述步骤S1台区特征指标体系的建立，包括：

(1)筛选出与台区网架结构和负荷相关的电气特征参数：包括供电半径X₁(m)、低压线路总长度X₂(m)、负载率X₃(％)、用电性质及比例X₄(％)以及线损率X₅(％)；