[发明专利]一种基于神经模糊控制的数据机房散热系统及方法

权利要求书

1.一种基于神经模糊控制的数据机房散热系统，其特征在于：包括

电能监测单元，用于采集设备的实时电能参数，并上传至中央控制单元；

温湿度监测单元，用于采集机房外、冷却散热循环单元、可控水帘保温单元和机房内的实时温湿度参数，并上传至中央控制单元；

中央控制单元，根据设备的实时电能参数和机房内的实时温湿度，通过BP神经网络算法，得到机房内的温湿度预测值，并根据实时温湿度参数和温湿度预测值，通过模糊算法，输出控制命令至冷却散热循环单元或/和可控水帘保温单元；

冷却散热循环单元，用于执行中央控制单元的控制命令，调节机房的温湿度；

可控水帘保温单元，用于执行中央控制单元的控制命令，调节机房的温度。

2.根据权利要求1所述的一种基于神经模糊控制的数据机房散热系统，其特征在于：所述的电能监测单元包括电流互感器和多功能电量表，所述的设备包括服务器、交换机、存储设备及UPS。

3.根据权利要求1所述的一种基于神经模糊控制的数据机房散热系统，其特征在于：所述的冷却散热循环单元包括新风管道、进风管道、出风管道、回风管道、排风管道、除湿外引风管道、新风风机、除湿转轮、进风风机、蒸发器、机房抽风风机、压缩机、膨胀阀、冷凝器、电加热器、除湿外引风机和控制各管道开闭的阀门，新风管道出口与除湿转轮干端一侧相连，除湿转轮干端另一侧与进风管道入口相连，进风管道出口与数据机房进风口相连，数据机房出风口与出风管道入口相连，出风管道出口分别与回风管道入口、排风管道入口、除湿外引风管道出口相连，回风管道出口与新风管道相连，新风管道入口、除湿外引风管道入口、排风管道出口均与外界相连，新风风机设置在新风管道中且位于回风管道入口下游，进风风机设置在进风管道中，蒸发器设置在进风管道出口处，冷凝器、电加热器和除湿转轮湿端沿排风方向依次设置在排风管道中，蒸发器、压缩机、冷凝器和膨胀阀依次连接构成制冷回路。

4.根据权利要求3所述的一种基于神经模糊控制的数据机房散热系统，其特征在于：所述的冷却散热循环单元还包括新风旁路管道，其一端连接在新风风机与除湿转轮之间的新风管道上，另一端连接在除湿转轮与进风风机之间的进风管道上。

5.根据权利要求3所述的一种基于神经模糊控制的数据机房散热系统，其特征在于：所述的可控水帘保温单元包括压缩机、冷凝器、膨胀阀、水帘内墙、水帘内墙换热器、水帘外墙、水帘墙导通水管和水帘墙泵，水帘内墙换热器、压缩机、冷凝器和膨胀阀依次连接构成制冷回路，水帘内墙换热器与水帘内墙相连，用于向水帘内墙供冷，水帘内墙设置在数据机房墙壁内侧，水帘外墙设置在数据机房墙壁外侧，水帘墙导通水管连通水帘内墙和水帘外墙，水帘墙泵设置在水帘墙导通水管上。

6.根据权利要求5所述的一种基于神经模糊控制的数据机房散热系统，其特征在于：所述的温湿度监测单元包括设置在新风管道入口的户外温湿度传感器、设置在新风管道并位于回风管道入口下游的进风温湿度传感器、设置在进风管道中的除湿后温湿度传感器、设置在数据机房内的机房温湿度传感器、设置在水帘内墙内的水帘内墙温度传感器、设置在水帘外墙内的水帘外墙温度传感器、以及设置在回风管道内的回风温湿度传感器。

7.一种基于神经模糊控制的数据机房散热方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1、采集设备的实时电能参数，并上传至中央控制单元；

步骤2、采集机房外、冷却散热循环单元各区域、可控水帘保温单元各区域、以及机房内的实时温湿度参数，并上传至中央控制单元；

步骤3、中央控制单元根据设备的实时电能参数和机房内的实时温湿度，通过BP神经网络算法，计算出机房内的温湿度预测值，并根据实时温湿度参数和温湿度预测值，通过模糊算法，输出控制命令至冷却散热循环单元或/和可控水帘保温单元；

步骤4、冷却散热循环单元或/和可控水帘保温单元执行所述控制命令，调节机房内的温湿度。