[发明专利]一种卷包车间质量数据预处理方法

权利要求书

1.一种卷包车间质量数据预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)提取用于存储卷包车间所有影响产品质量问题因素所涉及数据的基础数据库的任一数据，判断所提取的数据是否属于异常的业务数据，若是，

2)进行数据清洗，按设定的数据清洗规则，对提取的数据按数据清洗规则进行筛查，获得符合的预处理数据，保存到预处理数据库；

若否则，判断是否属于需要归约数据，若是，

3)根据影响质量问题的设定数量的特征，在保持数据原貌的前提下，与各个特征进行比对，删除与上述各个特征均不相关的数据，并将归约后的数据保存到预处理数据库；

若否则，判断是否属于需要集成数据，若是，

4)判断并提取与所述数据相关的存储于基础数据库中的相应数据，并通过设定的关联因素进行集成，将集成后的数据保存到预处理数据库；

若否则，判断是否属于需要变换数据，若是，

5)通过计算、统计或替换将该数据转换成能够直接使用的数据，并保存到预处理数据库；

若否则，则将该数据保存于非正常数据库；

6)重复上述步骤1)至5)，直至基础数据库内的所有数据均预处理完成，或完成基础数据库内设定数据的预处理。

2.根据权利要求1所述的卷包车间质量数据预处理方法，其特征在于，所述基础数据库内的数据存储方法包括以下步骤：

1)将卷烟车间影响质量问题的因素进行分类，至少包括物理指标因素、生产过程实时状态因素、设备维修因素、辅料信息因素及外观缺陷因素；

2)所述设备维修因素所涉及的数据，所述辅料信息因素所涉及的数据，所述外观缺陷所涉及的数据均通过MES系统录入基础数据库；

所述物理指标因素所涉及的数据由综合测试台通过socket通信传递给基础数据库；

所述生产过程实时状态因素所涉及的数据通过设备的PLC通信和OPC通信录入基础数据库。

3.根据权利要求2所述的卷包车间质量数据预处理方法，其特征在于，所述物理指标因素所涉及的数据至少包括烟支圆周数据、烟支长度数据、烟支重量数据或吸阻数据中和一种或一种以上组合。

4.根据权利要求2所述的卷包车间质量数据预处理方法，其特征在于，所述生产过程实时状态因素所涉及的数据至少包括设备停机信息数据、产量信息数据、停机原因数据或设备有效作业率数据中的一种或一种以上组合。

5.根据权利要求2所述的卷包车间质量数据预处理方法，其特征在于，所述外观缺陷因素所涉及的数据至少包括条装外观缺陷数据、盒装外观缺陷数据或烟支外观缺陷数据中的一种或一种以上组合。

6.根据权利要求1所述的卷包车间质量数据预处理方法，其特征在于，所述异常的业务数据至少包括超出正常值的不合理数据、字段出现空值、人工填写缺失、其它相同状态下的矛盾数据、对比机台与当班排产对应牌号选错数据、偏差较大数据或字段缺失数据中的一种或一种以上组合。

7.根据权利要求1或6所述的卷包车间质量数据预处理方法，其特征在于，所述异常的业务数据来源于综合测试台数据、MES系统填写的外观缺陷所涉及的数据、产量异常数据、设备有效作业率异常数据、停机时长异常数据或停机原因数据。

8.根据权利要求1所述的卷包车间质量数据预处理方法，其特征在于，数据清洗规则采用比对校验法、剔空值法或设置阈值法中的一种或一种以上组合。