[发明专利]一种基于高阶累积量的信号帧结构检测方法在审
| 申请号： | 201910314034.0 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110266429A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 李智;代华建;李健 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | H04L1/00 | 分类号： | H04L1/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610064 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 高阶累积量 突发信号检测 信号帧结构 低采样率 高斯噪声 突发信号 检测 信号检测领域 高斯白噪声 差异设置 待测信号 低信噪比 均值特性 特征参数 信号有效 有效抑制 同步码 有效地 重采样 高阶 滤出 门限 噪声 采集 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于高阶累积量的信号帧结构检测方法，包括以下步骤：
步骤1：根据采样率转换原理，对中频样本信号进行降采样；
步骤2：根据高阶累积量理论，提取信号的高阶累积量特征；
步骤3：设置阀值，区分高斯噪声、同步码和信号有效内容；
其特征在于：高斯噪声、同步码和信号所提取高阶累积量不同，因此可以设置阀值区分高斯噪声、同步码和信号有效内容，从而实现信号帧结构检测。
2.根据权利要求1所述的基于高阶累积量的信号帧结构检测方法，其特征在于：步骤1根据采样率转换原理，对中频高采样离散序列信号进行4倍符号速率降采样，从而达到降低提取信号高阶累积量特征的复杂度。
3.根据权利要求1所述的基于高阶累积量的信号帧结构检测方法，其特征在于：步骤2利用高阶累积量特征对高斯噪声的零均值特性，这样将有效地滤除噪声，能够有效抑制高斯白噪声的影响，能够在低信噪比条件下实现突发信号的检测。
4.根据权利要求1所述的基于高阶累积量的信号帧结构检测方法，其特征在于：步骤3根据高斯噪声、同步码和信号所提取高阶累积量，设置阀值区分高斯噪声、同步码和信号有效内容，从而实现信号起始时间点和持续时间的检测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910314034.0/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
