[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

将待处理的第一图像输入预先训练完成的图像处理模型中，获取所述图像处理模型输出的第二图像，其中，所述第二图像的尺寸为所述第一图像的尺寸的第一倍数，所述第二图像的分辨率为所述第一图像的分辨率的第二倍数，所述第一倍数小于第二倍数；

其中，预先对所述图像处理模型进行训练的过程包括：

针对训练集中的每个第三图像，将该第三图像输入图像处理模型，获取所述图像处理模型输出的第四图像；将该第三图像和该第四图像输入到预先训练完成的辨别模型中，获取所述辨别模型输出的该第四图像的第一辨别结果信息，其中所述第一辨别结果信息为真实图像或虚假图像；根据每个第一辨别结果信息，对所述图像处理模型进行训练；或，

针对训练集中的每个第五图像，将该第五图像输入所述图像处理模型，获取所述图像处理模型输出的第六图像；将该第五图像和该第六图像输入预先训练完成的辨别模型，如果辨别模型输出该第六图像的辨别结果信息为真实图像，将所述第六图像输入所述图像处理模型的反向模型中，获取所述反向模型输出的第七图像；根据每个第五图像和第七图像的相似度，对所述图像处理模型进行训练；

其中，预先对所述辨别模型进行训练的过程包括：

获取训练集中每对样本图像组，其中该对样本图像组中包含第八图像及该第八图像对应的标注信息为真实图像或虚假图像的第九图像，其中该标注信息为真实图像的第九图像的尺寸为该第八图像的尺寸的第一倍数，该标注信息为真实图像的第九图像的分辨率为该第八图像的分辨率的第二倍数；针对所述每对样本图像组，将该样本图像组中的第八图像及对应的第九图像输入所述辨别模型，获取所述辨别模型输出的该第九图像的第二辨别结果信息；其中所述第二辨别结果信息为真实图像或虚假图像；根据每个第九图像对应的标注信息和第二辨别结果信息，对所述辨别模型进行训练。

2.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

输入模块，用于将待处理的第一图像输入预先训练完成的图像处理模型中；

获取模块，用于获取所述图像处理模型输出的第二图像，其中，所述第二图像的尺寸为所述第一图像的尺寸的第一倍数，所述第二图像的分辨率为所述第一图像的分辨率的第二倍数，所述第一倍数小于第二倍数；

所述装置还包括：

第一训练模块，用于针对训练集中的每个第三图像，将该第三图像输入图像处理模型，获取所述图像处理模型输出的第四图像；将该第三图像和该第四图像输入到预先训练完成的辨别模型中，获取所述辨别模型输出的该第四图像的第一辨别结果信息，其中所述第一辨别结果信息为真实图像或虚假图像；根据每个第一辨别结果信息，对所述图像处理模型进行训练；或，

第二训练模块，用于针对训练集中的每个第五图像，将该第五图像输入所述图像处理模型，获取所述图像处理模型输出的第六图像；将该第五图像和该第六图像输入预先训练完成的辨别模型，如果辨别模型输出该第六图像的辨别结果信息为真实图像，将所述第六图像输入所述图像处理模型的反向模型中，获取所述反向模型输出的第七图像；根据每个第五图像和第七图像的相似度，对所述图像处理模型进行训练；

所述装置还包括：

第三训练模块，用于获取训练集中每对样本图像组，其中该对样本图像组中包含第八图像及该第八图像对应的标注信息为真实图像或虚假图像的第九图像，其中该标注信息为真实图像的第九图像的尺寸为该第八图像的尺寸的第一倍数，该标注信息为真实图像的第九图像的分辨率为该第八图像的分辨率的第二倍数；针对所述每对样本图像组，将该样本图像组中的第八图像及对应的第九图像输入所述辨别模型，获取所述辨别模型输出的该第九图像的第二辨别结果信息；其中所述第二辨别结果信息为真实图像或虚假图像；根据每个第九图像对应的标注信息和第二辨别结果信息，对所述辨别模型进行训练。

3.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1所述的方法步骤。

4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1所述的方法步骤。