[发明专利]用于检测活体的方法和装置

说明书

本公开的实施例公开了用于检测活体的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从目标人脸视频所对应的视频帧序列中提取相邻的视频帧作为第一人脸图像和第二人脸图像；从第一人脸图像中确定人脸关键点作为第一人脸关键点；从第二人脸图像中确定与第一人脸关键点相对应的人脸关键点作为第二人脸关键点；基于第一人脸关键点与第二人脸关键点的距离，生成用于指示目标人脸视频所对应的人脸是否为活体人脸的检测结果。该实施方式可以提高活体检测的效率；并且，基于人脸关键点进行活体检测，有助于减小活体检测过程中CPU的消耗。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及用于检测活体的方法和装置。

背景技术

随着人脸识别技术的发展，人们已经可以通过“刷脸”实现账号登录、支付、解锁等。这为人们的生活带来了便利，但与此同时也存在着风险。机器既然可以识别人脸，那么当然也可以识别人脸图像。因此，可能出现不法人员利用他人的人脸图像伪装身份的风险。

目前，为了减小上述风险，通常会对目标人脸对象进行活体检测。

发明内容

本公开的实施例提出了用于检测活体的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于检测活体的方法，该方法包括：从目标人脸视频所对应的视频帧序列中提取相邻的视频帧作为第一人脸图像和第二人脸图像；从第一人脸图像中确定人脸关键点作为第一人脸关键点；从第二人脸图像中确定与第一人脸关键点相对应的人脸关键点作为第二人脸关键点；基于第一人脸关键点与第二人脸关键点的距离，生成用于指示目标人脸视频所对应的人脸是否为活体人脸的检测结果。

在一些实施例中，从第一人脸图像中确定人脸关键点作为第一人脸关键点包括：将第一人脸图像输入预先训练的人脸关键点识别模型，获得人脸关键点作为第一人脸关键点。

在一些实施例中，从第二人脸图像中确定与第一人脸关键点相对应的人脸关键点作为第二人脸关键点包括：将第二人脸图像输入人脸关键点识别模型，获得人脸关键点作为第二人脸关键点。

在一些实施例中，基于第一人脸关键点与第二人脸关键点的距离，生成用于指示目标人脸视频所对应的人脸是否为活体人脸的检测结果包括：确定第一人脸关键点与第二人脸关键点的距离是否大于等于预设阈值；响应于确定大于等于预设阈值，生成用于指示目标人脸视频所对应的人脸是活体人脸的检测结果。

在一些实施例中，基于第一人脸关键点与第二人脸关键点的距离，生成用于指示目标人脸视频所对应的人脸是否为活体人脸的检测结果还包括：响应于确定第一人脸关键点与第二人脸关键点的距离小于预设阈值，生成用于指示目标人脸视频所对应的人脸为非活体人脸的检测结果。

在一些实施例中，该方法还包括：获取针对目标人脸视频预先生成的初始结果，其中，初始结果用于指示目标人脸视频所对应的人脸是否为活体人脸；基于初始结果和检测结果，生成用于指示目标人脸视频所对应的人脸是否为活体人脸的最终结果。

在一些实施例中，该方法还包括：将最终结果发送给通信连接的电子设备，以及控制电子设备对最终结果进行呈现。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于确定检测结果指示目标人脸视频所对应的人脸是活体人脸，基于光流法，对目标人脸视频所对应的视频帧序列进行检测，生成用于指示目标人脸视频所对应的人脸是否为活体人脸的最终结果。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于检测活体的装置，该装置包括：提取单元，被配置成从目标人脸视频所对应的视频帧序列中提取相邻的视频帧作为第一人脸图像和第二人脸图像；第一确定单元，被配置成从第一人脸图像中确定人脸关键点作为第一人脸关键点；第二确定单元，被配置成从第二人脸图像中确定与第一人脸关键点相对应的人脸关键点作为第二人脸关键点；第一生成单元，被配置成基于第一人脸关键点与第二人脸关键点的距离，生成用于指示目标人脸视频所对应的人脸是否为活体人脸的检测结果。