[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

根据获取的人脸图像，采集所述人脸图像对应的人脸红外图像；

根据所述人脸图像获取扩展后的人脸图像，并采集所述扩展后的人脸图像中除所述人脸图像部分对应的背景红外图像；

获取所述人脸红外图像和所述背景红外图像的红外相似度；

根据所述红外相似度确认所述人脸图像中的人脸是否为真人，其中，所述人脸红外图像和所述背景红外图像的每个像素点包括对应实际位置的红外辐射强度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像获取扩展后的人脸图像，包括：

将所述人脸图像扩大预设个像素点，获取所述扩展后的人脸图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取所述人脸红外图像和所述背景红外图像的红外相似度，包括：

在所述人脸红外图像中和所述背景红外图像中各随机获取多个个预设大小的图像块、及每个图像块的红外辐射强度，其中，所述每个图像块的红外辐射强度为所述图像块中每个像素点对应红外辐射强度的平均值；

根据辐射平均值算法，分别获取所述人脸红外图像中所有所述图像块的红外辐射平均值和所述背景红外图像中所有所述图像块的红外辐射平均值；

根据所述人脸红外图像中每个图像块的红外辐射强度和所述背景红外图像中每个图像块的红外辐射强度，获取所述人脸红外图像和所述背景红外图像的红外辐射的误差平均值；

根据所述误差平均值、所述人脸红外图像的红外辐射平均值，获取所述红外相似度；或

根据所述误差平均值、所述背景红外图像的红外辐射平均值，获取所述红外相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸红外图像中每个图像块的红外辐射强度和所述背景红外图像中每个图像块的红外辐射强度，获取所述人脸红外图像和所述背景红外图像的红外辐射的误差平均值，包括：

将所述人脸红外图像中每个图像块的红外辐射强度与所述背景红外图像中每个图像块的红外辐射强度一一相减，得到多个红外辐射强度的误差绝对值；

根据所述多个红外辐射强度的误差绝对值，获取所述红外辐射的误差平均值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述误差平均值、所述人脸红外图像的红外辐射平均值，获取所述红外相似度；或根据所述误差平均值、所述背景红外图像的红外辐射平均值，获取所述红外相似度，包括：

获取所述误差平均值、所述人脸红外图像的红外辐射平均值差值的绝对值；

将所述值差值的绝对值与所述人脸红外图像的红外辐射平均值的比值作为所述红外相似度；或

获取所述误差平均值、所述背景红外图像的红外辐射平均值差值的绝对值；

将所述值差值的绝对值与所述背景红外图像的红外辐射平均值的比值作为所述红外相似度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述红外相似度确认所述人脸图像范围中的人脸是否真人，包括：

若所述红外相似度小于预设阈值，则确认所述人脸图像范围中的人脸不是真人；或者，

若所述红外相似度大于预设阈值，则采用预设判别器判断所述人脸红外图像是否为人脸的红外图像；

若所述人脸红外图像为人脸的红外图像，则确认所述人脸图像范围中的人脸是真人。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的人脸图像，采集所述人脸图像对应的人脸红外图像之前，还包括：

获取所述人脸图像的原始图像；

根据人脸识别算法，获取所述人脸图像的原始图像中人脸图像的轮廓；

根据所述人脸图像的轮廓，获取所述人脸图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述人脸图像中的人脸特征向量。