[发明专利]医疗设备监测方法、系统及呼吸检测模块

说明书

本发明提供了一种医疗设备监测方法、系统及呼吸检测模块，属于医疗大数据技术领域。本发明提供的方法和系统能够自动进行数据采集，能够替代大部分人工，节省人力，而且能准确地判断和记录医疗设备的故障，避免实际操作中较小的故障难以被察觉并上报统计。本发明提供的呼吸检测模块能够实现对呼吸状态的自动检测，节省人力，有利于分辨患者呼吸状态的微小变化，提高医疗设备故障检测的精确性。

技术领域

本发明属于医疗大数据技术领域，更具体地说，是涉及一种医疗设备监测方法、系统及呼吸检测模块。

背景技术

医疗设备是医疗、科研、教学、机构、临床学科工作最基本要素，用于对人体进行检查和治疗。随着科学的进步，医疗设备也正在向自动化和智能化发展，变得越来越先进和复杂。但是医疗设备毕竟是机械或电学设备，往往会由于老化或故障等原因导致一些不良事件。

不良事件是指为由医疗导致的伤害，与疾病的自然转归相反，延长了病人的住院时间，导致残疾的一切事件。不良事件包括可预防不良事件和不可预防的不良事件，其中，不可预防的不良事件由于难以预期，因此往往有可能造成较为严重的后果。随着医疗设备的多样化和复杂化，医疗设备故障越来越难以排查，因此不可预防的不良事件越来越多。而采用大数据方法可以利用大量数据进行分析，使一些不可预防的不良事件变得可以预防。

但是由于大数据方法首先要做的就是获取不良事件信息，但是现阶段不良事件信息主要是通过医疗设备操作人员上报、人工填表、信息录入的方式获取。这种方式一方面比较耗费人力，另一方面医疗设备上一些影响比较小(例如仅仅使患者产生不正常的疼痛或不适)的故障往往会由于视线、听力隔绝等原因难以被操作人员察觉，因此难以被上报统计，导致获取的信息不准确，而且由于没有被上报统计，也难以进行及时的检查，长时间发展有可能对患者造成更严重的伤害。

发明内容

本发明的目的在于提供一种医疗设备监测方法、系统及呼吸检测模块，以解决现有技术中存在的医疗设备故障或不良事件统计耗费人力且较小的故障难以察觉并上报统计的技术问题。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：提供一种医疗设备监测方法，包括以下步骤：

监测并记录医疗设备的运行状态获得第一数据信号，监测并记录在所述医疗设备运行状态下患者的体征获得第二数据信号；

判断所述第一数据信号中是否具有第一异常信号，若是，则记录所述第一异常信号，并记录或标记所述第一异常信号的开始时刻为第一时刻；

判断所述第二数据信号中是否具有第二异常信号，若是，则记录或标记所述第二异常信号开始的时刻为第二时刻；

判断所述第二时刻及所述第二时刻之前的预设时段内是否具有第一时刻，若否，则记录所述第二异常信号，并对所述医疗设备进行检查，若所述医疗设备存在异常，则将异常信息补充记录。

进一步地，前述的医疗设备监测方法中，判断所述第一数据信号中是否具有第一异常信号的步骤包括：将所述第一数据信号与医疗设备的正常运行状态的数据进行对比，所述第一数据信号中与医疗设备的正常运行状态的数据的差别超过第一预设范围，判定为第一异常信号；

判断所述第二数据信号中是否具有第二异常信号的步骤包括：将所述第二数据信号与患者在所述医疗设备正常运行状态下的体征数据进行对比，所述第二数据信号中与在所述医疗设备正常运行状态下患者的体征数据的差别超过第二预设范围的，判定为第二异常信号。

进一步地述的医疗设备监测方法中，患者的体征包括患者的心率、血压、呼吸状态、全身图像和局部图像中的一种或多种；医疗设备的运行状态数据包括医疗设备的运行电压、运行电流、运行辐射、运行图像和医疗人员记录的数据中的一种或多种。