[发明专利]图像处理的方法和装置

权利要求书

1.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：

确定当前层的输入图像特征数据和权重系数数据分别对应的数据量限制条件；

确定当前层的输入图像特征数据和权重系数数据中是否存在数据量不满足对应的数据量限制条件的目标数据；

如果当前层的输入图像特征数据不满足对应的第一数据量限制条件且当前层的权重系数数据不满足对应的第二数据量限制条件，则选择对所述输入图像特征数据和所述权重系数数据进行切分的切分维度为耦合维度，基于选择的切分维度，将所述输入图像特征数据和所述权重系数数据分别切分为满足对应的数据量限制条件的数据，其中，所述耦合维度是，基于维度上的数据共同运算得到同一输出结果的维度；

如果当前层的权重系数数据为不满足对应的第二数据量限制条件的目标数据，或者当前层的输入图像特征数据为不满足对应的第一数据量限制条件的目标数据，则选择对所述目标数据进行切分的切分维度为局部耦合维度或者非耦合维度，基于选择的切分维度，将所述目标数据切分为满足对应的数据量限制条件的数据，其中，所述局部耦合维度是，基于维度上的数据的一部分共同运算得到同一输出结果的维度，所述非耦合维度是，基于维度上的数据各自运算得到不同输出结果的维度；

基于当前层的输入图像特征数据和权重系数数据中除所述目标数据之外的数据以及切分后的目标数据，确定当前层的输出图像特征数据。

2.据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前层的输入图像特征数据和权重系数数据中除所述目标数据之外的数据以及切分后的目标数据，确定当前层的输出图像特征数据，包括：

基于当前层的输入图像特征数据和权重系数数据中除所述目标数据之外的数据以及切分后的目标数据，进行运算处理，得到多个中间特征数据；

将所述多个中间特征数据进行融合，得到当前层的输出图像特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前层是卷积层或者全连接层，所述耦合维度为通道维度，所述基于选择的切分维度，将所述输入图像特征数据和所述权重系数数据分别切分为满足对应的数据量限制条件的数据，包括：

如果当前层的输入图像特征数据不满足对应的第一数据量限制条件且当前层的权重系数数据不满足对应的第二数据量限制条件，则以通道维度为切分维度，对当前层的输入图像特征数据进行切分，得到所述输入图像特征数据在每个通道维度上对应的子输入图像特征数据，以通道维度为切分维度，对当前层的权重系数数据进行切分，得到所述权重系数数据在每个通道维度上对应的子权重系数数据；

所述基于当前层的输入图像特征数据和权重系数数据中除所述目标数据之外的数据以及切分后的目标数据，进行运算处理，得到多个中间特征数据，包括：

分别对每个通道维度对应的子输入图像特征数据和子权重系数数据进行运算处理，得到多个中间特征数据；

所述将所述多个中间特征数据进行融合，得到当前层的输出图像特征数据，包括：

将所述多个中间特征数据进行相加，得到当前层的输出图像特征数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述非耦合维度为数量维度，所述局部耦合维度为宽度维度和高度维度，所述基于选择的切分维度，将所述目标数据切分为满足对应的数据量限制条件的数据，包括：

如果当前层的权重系数数据为不满足对应的第二数据量限制条件的目标数据，或者当前层的输入图像特征数据为不满足对应的第一数据量限制条件的目标数据，则确定所述目标数据在数量维度上的值是否大于1；

如果所述目标数据在所述数量维度上的值大于1，则以所述数量维度为切分维度，将所述目标数据切分为满足对应的数据量限制条件的数据；

如果所述目标数据在所述数量维度上的值等于1且所述目标数据存在宽度维度和高度维度，则以宽度维度和高度维度为切分维度，将所述目标数据切分为满足对应的数据量限制条件的数据。