[发明专利]一种流量预测方法和装置

说明书

本申请实施例提供了一种流量预测方法和装置，可以将待预测时刻所属预测周期内，在待预测时刻之前的时刻的真实流量输入至预先训练好的第一预测网络模型，得到第一预测流量，将待预测时刻所属预测周期之前的预测周期内，与待预测时刻对应的时刻的真实流量输入至预先训练好的第二预测网络模型，得到第二预测流量，并基于第一预测流量和第二预测流量，确定待预测时刻的预测流量。现有技术将第一预测流量作为待预测时刻的预测流量，而本申请基于第一预测流量和和第二预测流量，确定待预测时刻的预测流量，综合考虑了不同预测周期内与待预测时刻对应的时刻的真实流量对待预测时刻的流量的影响，因此，能够提高流量预测结果的准确度。

技术领域

本申请涉及大数据分析技术领域，特别是涉及一种流量预测方法和装置。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，对将来某一时刻(可以称为待预测时刻)的指定对象的流量进行预测，被广泛地应用在不同的场景中，例如，对某一区域的人流量进行预测，可以根据预测得到的人流量的大小，更好地管控该区域的交通状况；对某一网站的网络流量进行预测，可以根据预测得到的网络流量的大小，及时地应对该网站的网络流量突增的情况。

现有技术中，通常可以根据待预测时刻所属预测周期内，在待预测时刻之前的时刻的真实流量，以及预先训练好的预测网络模型，对待预测时刻的流量进行预测。例如，以天为预测周期，可以将2月10日9点的真实人流量、10点的真实人流量和11点的真实人流量，输入至预先训练好的预测网络模型，得到2月10日12点的预测人流量，其中，该预测网络模型的训练样本集可以包括2月10日之前多天的人流量数据，每一天的人流量数据可以包括该天9点的真实人流量、10点的真实人流量、11点的真实人流量和12点的真实人流量。

可见，现有技术中，仅根据与待预测时刻属于同一预测周期的多个时刻的真实流量，对待预测时刻的流量进行预测，可能会导致流量预测结果的准确度较低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种流量预测方法和装置，可以提高流量预测结果的准确度。具体技术方案如下：

第一方面，为了达到上述目的，本申请实施例公开了一种流量预测方法，所述方法包括：

获取待预测时刻所属预测周期内，在所述待预测时刻之前的时刻的真实流量，以及所述待预测时刻所属预测周期之前的预测周期内，与所述待预测时刻对应的时刻的真实流量；

将所述待预测时刻所属预测周期内，在所述待预测时刻之前的时刻的真实流量输入至预先训练好的第一预测网络模型，得到第一预测流量，其中，所述第一预测网络模型用于根据同一预测周期内多个时刻的真实流量，对该预测周期内所述多个时刻后的其他时刻的流量进行预测；

将所述待预测时刻所属预测周期之前的预测周期内，与所述待预测时刻对应的时刻的真实流量输入至预先训练好的第二预测网络模型，得到第二预测流量，其中，所述第二预测网络模型用于根据多个预测周期内同一时刻的真实流量，对所述多个预测周期后的其他预测周期内同一时刻的流量进行预测；

基于所述第一预测流量和所述第二预测流量，确定所述待预测时刻的预测流量。

可选的，所述基于所述第一预测流量和所述第二预测流量，确定所述待预测时刻的预测流量，包括：

将所述第一预测流量和所述第二预测流量，输入至预先训练好的回归模型，其中，所述回归模型为以所述第一预测网络模型输出的多个历史时刻的预测流量和所述第二预测网络模型输出的所述多个历史时刻的预测流量为输入数据，以所述多个历史时刻的真实流量为输出数据进行训练得到的；

将所述回归模型的输出数据，作为所述待预测时刻的预测流量。

可选的，所述基于所述第一预测流量和所述第二预测流量，确定所述待预测时刻的预测流量，包括：