[发明专利]一种停车场车牌识别系统及方法

权利要求书

1.一种停车场车牌识别系统，其特征在于，包括车牌检测模块、车牌定位模块、特征抽取模块、特征分类模块，所述车牌检测模块用于检测车牌在输入图像中的位置，车牌定位模块用于定位图像中的车牌，特征抽取模块用于输出车脸信息，特征分类模块用于分类车牌信息，其中：

车牌定位模块的步骤为：滤波，使用高斯滤波去掉车牌彩色图中一些干扰的元素；将高斯滤波后的车牌彩色图转换成灰度图；灰度图像对比度增强；灰度图像边缘提取，突出车牌信息的突变；灰度图像二值化；利用水平扫描与垂直扫描的方法定位出车牌的区域；

特征抽取模块通过pcnn模型抽取车脸信息；

特征分类模块通过ResNet-100分类器分类车牌信息。

2.根据权利要求1所述的一种停车场车牌识别系统，其特征在于，所述车牌检测模块通过视频跟踪识别技术识别车牌信息。

3.根据权利要求1所述的一种停车场车牌识别系统，其特征在于，所述车牌检测模块识别车牌信息时进行图像滤波、图像增强、图像预处理。

4.根据权利要求1所述的一种停车场车牌识别系统，其特征在于，所述车脸信息包括车牌号、车辆品牌、车辆子型号、车身颜色。

5.根据权利要求1所述的一种停车场车牌识别系统，其特征在于，所述ResNet-100分类器分类的车牌信息包括但不限于普通蓝牌、黄牌、新能源、双层黄牌、教练车、警车、新武警、新军牌、港澳。

6.一种停车场车牌识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、依据VOC数据集格式制作车脸数据集，将制作的车脸数据集转换为lmdb格式，以ResNet-100残差网络作为基础网络；

步骤2、添加辅助的网络结构作为caffe框架特征提取层和分类层，搭建caffe框架，训练pcnn模型；

步骤3、输入车辆图片，经过车牌识别系统处理后输出该车的车脸信息，建立停车场所有在册车辆的车脸信息表；

步骤4、当车辆进出时，不仅和已有车脸信息表比对车牌号，还要比对车辆品牌、车辆子型号、车身颜色，当这四者中有三项符合时，才放行车辆。

7.根据权利要求6所述的一种停车场车牌识别方法，其特征在于，所述步骤3通过pcnn模型抽取车脸信息。

8.根据权利要求6所述的一种停车场车牌识别方法，其特征在于，所述ResNet-100残差网络分类出包括但不限于普通蓝牌、黄牌、新能源、双层黄牌、教练车、警车、新武警、新军牌、港澳的车牌信息。