[发明专利]一种双肢薄壁墩托架预压测试系统在审
| 申请号: | 201910304474.8 | 申请日: | 2019-04-16 |
| 公开(公告)号: | CN110017956A | 公开(公告)日: | 2019-07-16 |
| 发明(设计)人: | 陈二平;刘永明;冀荣华;黄强;王星光;王岩;王虎;刘建国;刘书良;张天雨 | 申请(专利权)人: | 中铁(贵州)市政工程有限公司 |
| 主分类号: | G01M5/00 | 分类号: | G01M5/00 |
| 代理公司: | 宿州智海知识产权代理事务所(普通合伙) 34145 | 代理人: | 陈燕 |
| 地址: | 550031 贵州*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 托架 预压 液压千斤顶 力传感器 薄壁 双肢 图像采集装置 测试系统 变形 图像处理模块 信号处理电路 中央处理装置 施加 油泵驱动器 存储器 测试过程 技术测试 施力过程 实时采集 图像信息 校准 固定力 输入器 再使用 施力 施压 受力 预设 显示器 观测 测试 监测 | ||
1.一种双肢薄壁墩托架预压测试系统,其特征在于,所述双肢薄壁墩托架预压测试系统包括中央处理装置(1)、输入器(2)、两个力传感器(3)、信号处理电路(4)、图像采集装置(5)、图像处理模块(6)、油泵驱动器(7)、显示器(8)以及存储器(9);
其中,所述输入器(2)的输出端与所述中央处理装置(1)的输入端连接,所述力传感器(3)的输出端与所述信号处理电路(3)的输入端连接,所述图像采集装置(5)的输出端与所述图像处理模块(6)的输入端连接,所述信号处理电路(3)的输出端和所述图像处理模块(6)的输出端均与所述中央处理装置(1)的输入端连接,所述油泵驱动器(7)的输入端、所述显示器(8)的输入端以及所述存储器(9)的输入端均与所述中央处理装置(1)的输出端连接;
其中,两个所述力传感器(3)用于检测两个液压千斤顶的力信号,两个所述液压千斤顶分别设置在待测托架的两侧,所述力传感器(3)将采集到的力信号传输至所述信号处理电路(4),所述信号处理电路(4)对接收到的力信号进行信号处理后传输至所述中央处理装置(1),工作人员通过所述输入器(2)输入需要加载的力值,所述输入器(2)将工作人员输入的力值传输至所述中央处理装置(1),所述中央处理装置(1)接收到力值后控制所述油泵驱动器(7)启动油泵以使两个液压千斤顶开始施压,直至所述中央处理装置(1)接收到的力信号等于工作人员输入的力值则所述中央处理装置(1)控制所述油泵驱动器(7)停止油泵以使两个液压千斤顶结束施压,所述图像采集装置(5)设置于所述待测托架前方,用于采集所述待测托架的图像信息,并将采集到的图像信息传输至所述图像处理模块(6),所述图像处理模块(6)对接收到的图像信息进行图像处理后传输至所述中央处理装置(1),所述中央处理装置将接收到的力信号和图像信息传输至所述显示器(8)进行显示,所述中央处理装置将接收到的力信号和图像信息传输至所述存储器(9)进行储存。
2.根据权利要求1所述的双肢薄壁墩托架预压测试系统,其特征在于,所述图像采集装置(5)设置于所述待测托架前方,用于采集所述待测托架的图像信息,并将采集到的图像信息传输至所述图像处理模块(6),所述图像处理模块(6)包括图像滤波单元(61)、图像平滑单元(62)以及图像边缘提取单元(63),其中,所述图像采集装置(5)的输出端与所述图像滤波单元(61)的输入端连接,所述图像平滑单元(62)的输出端与所述图像边缘提取单元(63)的输入端连接,所述图像边缘提取单元(63)的输出端与所述中央处理装置(1)的输入端连接,所述图像处理模块(6)对接收到的图像信息依次进行图像滤波、图像平滑和图像边缘提取处理,并将处理后的图像信息传输至所述中央处理装置(1)。
3.根据权利要求2所述的双肢薄壁墩托架预压测试系统,其特征在于,将所述图像采集装置(5)传输至所述图像处理模块(6)的所述待测托架图像定义为二维函数f(x,y) ,其中x、y是空间坐标,所述图像滤波单元(61)对图像f(x,y)进行图像滤波处理,经过图像滤波处理后的图像二维函数为g(x,y),其中G(x,y)为滤波器函数,其中,
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其中为上述滤波器的滤波参数,滤波效果通过进行调节。
4.根据权利要求 3所述的双肢薄壁墩托架预压测试系统,其特征在于,所述图像平滑单元(62)对图像g(x,y)进行图像平滑处理,经过图像平滑处理后的图像二维函数为h(x,y),其中,平滑函数为q(x,y),
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其中,﹡为卷积符号,w为自定义可调常数,平滑的作用是通过w来控制的。
5.根据权利要求4所述的双肢薄壁墩托架预压测试系统,其特征在于,所述图像边缘提取单元(63)对图像h(x,y)进行图像边缘提取,首先利用局部差分算子对图像h(x,y)寻找边缘算子,图像h(x,y)在2×2邻域上计算对角导数:
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然后选取门限TH,判断s(x,y)>TH的(i,j)即为阶跃状边缘点,其中,i∈(0,x),j∈(0,y),{s(i,j)}为图像h(x,y)的边缘图像。
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