[发明专利]一种基于云计算的移动式考勤方法及系统在审
申请号: | 201910304080.2 | 申请日: | 2019-04-16 |
公开(公告)号: | CN110070338A | 公开(公告)日: | 2019-07-30 |
发明(设计)人: | 徐超峰;洪日昌;汪萌;崔锦瑞;张永奈;姚兰波;吴松;汪宏春;周浩;周宜开;胡昌师;刘学亮;刘秀敏;刘承志;赵勇;孙洁锋;史宗金;肖洁;郭乾坤;岳粹山 | 申请(专利权)人: | 安徽博诺思信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10 |
代理公司: | 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) 34135 | 代理人: | 吴明华 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考勤 员工 处理器 上传 云端 图像信息 移动式 云计算 工作信息 表信息 客户端 存储 保障系统 网络信号 在线更新 录入 匹配 采集 图像 保存 成功 | ||
1.一种基于云计算的移动式考勤方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤100,采集员工的工作信息上传至云端处理器;
步骤200,设置第一考勤模式,录入考勤表,包括应考勤人数、有效考勤时间及有效考勤位置,存储至云端处理器;设置第二考勤模式,录入待考勤表,包括待考勤人数、待考勤时间及待考勤位置,存储至云端处理器;
步骤300,获取员工考勤的图像信息,上传至云端处理器进行保存;
步骤400,若员工通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的工作信息匹配成功,云端处理器发送反馈命令至客户端提示考勤成功;若员工通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的工作信息匹配失败,云端处理器发送反馈命令至客户端提示考勤失败;
步骤500,对比员工在第一考勤模式通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的考勤表信息:若员工在有效考勤时间及位置考勤成功,标记所述员工考勤合格;若员工未在有效考勤时间及位置考勤成功,标记所述员工考勤不合格;
步骤600,对比员工在第二考勤模式通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的待考勤表信息:若员工在有效考勤时间及位置考勤成功,标记所述员工考勤合格;若员工未在有效考勤时间及位置考勤成功,标记所述员工考勤不合格。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的移动式考勤方法,其特征在于,所述图像信息匹配过程通过采集员工的面部特征上传至云端处理器,与云端处理器存储的员工工作信息包含的预先录入的面部特征图像进行匹配。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的移动式考勤方法,其特征在于,所述方法还包括,统计通过第一考勤模式考勤成功的员工信息和通过第二考勤模式考勤成功的员工信息,标记当天所有考勤成功的员工。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的移动式考勤方法,其特征在于,所述员工通过第二考勤模式进行考勤的步骤包括如下:
步骤610,获取当前客户端连接云端处理器的通信状态:
步骤620,若客户端正常连接云端处理器通信,上传员工考勤的图像信息至云端处理器;
步骤630,若客户端未能连接云端处理器通信,客户端采集员工的图像信息并存储;直至客户端正常连接云端处理器通信,上传员工考勤的图像信息至云端处理器;
步骤640,获取采集的员工图像信息包括采集图像的对应时间和对应位置,将上传的员工图像采集数据与考勤表或待考勤表规定的有效考勤时间、有效考勤位置进行对比;
步骤650,若员工在有效考勤时间及有效考勤位置范围内考勤成功,标记员工考勤合格;若员工未在有效考勤时间及有效考勤位置范围内考勤成功,标记所述员工考勤不合格。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的移动式考勤方法,其特征在于,所述方法设置录入员工信息包含的员工面部图像为第一图像,设置员工通过客户端上传的面部图像为第二图像:若第一图像与第二图像匹配成功,则将第二图像替换第一图像作为新的第一图像;若第一图像与第二图像匹配失败,保留第一图像。
6.一种基于云计算的移动式考勤系统,其特征在于,所述系统包括:数据存储模块、数据提取模块、图像分析模块、推送模块和数据管理模块,且所述数据存储模块、数据提取模块、图像分析模块、推送模块和数据管理模块设置于云端处理器:
数据存储模块,用于存储员工信息、考勤表、待考勤表、考勤统计数据,还用于存储员工通过客户端上传的人脸图像;
数据提取模块,用于获取断网情况下员工拍摄的图像数据对应的拍摄时间和拍摄位置;
图像分析模块,用于分析员工通过客户端上传图像数据的面部特征和预先录入的面部特征图像的差异;若匹配成功,则该员工考勤成功;若匹配失败,则提示考勤失败;
推送模块,用于云端处理器获取图像分析模块的分析结果并推送至对应的员工客户端。
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