[发明专利]一种测量中子能谱的反演算法有效
申请号: | 201910303760.2 | 申请日: | 2019-04-16 |
公开(公告)号: | CN110007335B | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 樊瑞睿;蒋伟;易晗 | 申请(专利权)人: | 东莞中子科学中心;中国科学院高能物理研究所 |
主分类号: | G01T3/00 | 分类号: | G01T3/00 |
代理公司: | 广东腾锐律师事务所 44473 | 代理人: | 张雪华 |
地址: | 523000 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区总部*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 测量 中子 反演 算法 | ||
1.一种测量中子能谱的反演算法,其特征在于:所述的反演算法内容如下:
(1)确定单个SRAM芯片的翻转概率
确认一个SRAM芯片的单粒子翻转截面曲线,用Weibull函数来拟合,函数定义为:
其中,fsat为芯片饱和翻转截面,E为中子能量,Eth为芯片翻转阈值常在MeV量级,s和W是拟合参数; 设一个中子源通量随能量分布函数为ρ(E),则一个芯片在这个中子源上的翻转概率k为:
k=∫f(E)*ρ(E)dE
由于ρ(E)常使用划分的区间来表示,所以在离散条件下上面的公式可以重新表示为:
k=∑f(Ei)×ρ(Ei)
(2)确定一组SRAM芯片的翻转概率
假设测试中共采用的一组芯片数量为N,每块芯片的翻转概率为ki,根据离散条件下芯片翻转概率的表达式,ki可以表达为:
该公式中Ej表示中子能谱第j道对应的能量; 从该公式可以看出,芯片的翻转概率是所有能量值的线性组合; 采用矩阵的方式,将一组中所有芯片的翻转概率表示为:
k=Fρ
其中k和ρ为列向量,F被称为芯片的能谱响应矩阵;
(3)求解原始能谱
通过所有芯片的翻转概率分布和响应矩阵情况,采用贝叶斯方法进行求解原始能谱,根据贝叶斯条件概率理论进行推导,可以得到能谱分布的后验概率迭代评估值为:
其中N为芯片总数,M为能谱的总道数,ρ(s+1)(Ei)为第(s+1)次迭代得到的能谱分布。
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