[发明专利]预测接合异种材料的接合强度的方法及车辆制造方法在审
| 申请号: | 201910303268.5 | 申请日: | 2019-04-16 |
| 公开(公告)号: | CN111159838A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
| 发明(设计)人: | 裵愉珍;金载澔;崔兴宰;金东哲 | 申请(专利权)人: | 现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社;西姜大学校产学协力团 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/04;G06F111/10;G06F119/18 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 陈鹏;李静 |
| 地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 预测 接合 材料 强度 方法 车辆 制造 | ||
1.一种预测接合异种材料的接合强度的方法,所述方法包括以下步骤:
对各自具有不同的接合信息的多个接合异种材料试样执行接合强度试验;
基于所述多个接合异种材料试样的所述接合信息获取力-位移数据;
在预测系统中,构建用于根据所述接合异种材料试样的所述接合信息来预测所述接合异种材料试样的所述力-位移数据和所述接合强度的人工神经网络模型;
通过将所述力-位移数据输入至所述预测系统使所述人工神经网络模型对基于所述接合异种材料试样的所述接合信息通过所述接合强度试验而获得的所述力-位移数据进行学习;
通过使用能够运行用于对所述接合强度执行预测的软件并且通过网络与所述预测系统的主计算机连接的计算机,将要预测的接合异种材料试样的接合信息输入至所述预测系统;以及
通过经过学习的所述人工神经网络模型,基于所述要预测的接合异种材料试样的所述接合信息来预测所述要预测的接合异种材料试样的力-位移数据和接合强度。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,用于执行所述接合强度试验的所述接合信息包括各个所述接合异种材料试样的顶板厚度和底板厚度。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,用于执行所述接合强度试验的所述接合信息包括顶板和底板中的每一者的拉伸强度或屈服强度。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,在对所述多个接合异种材料试样执行所述接合强度试验以及获取所述力-位移数据中,所述接合信息包括各个所述接合异种材料试样的顶板厚度和底板厚度;以及顶板和底板中的每一者的拉伸强度或屈服强度。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,在对所述多个接合异种材料试样执行所述接合强度试验以及获取所述力-位移数据中,所述接合信息进一步包括用于将各个所述接合异种材料试样的所述顶板与所述底板彼此接合的接合类型。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,用于预测所述力-位移数据和接合强度的所述接合信息包括所述要预测的接合异种材料试样的顶板厚度和底板厚度。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,用于预测所述力-位移数据和接合强度的所述接合信息包括所述要预测的接合异种材料试样的顶板和底板中的每一者的拉伸强度或屈服强度。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,在通过所述预测系统预测所述要预测的接合异种材料试样的所述力-位移数据和所述接合强度中,所述接合信息包括所述要预测的接合异种材料试样的顶板厚度和底板厚度以及所述要预测的接合异种材料试样的顶板和底板中的每一者的拉伸强度或屈服强度。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,在通过所述预测系统预测所述要预测的接合异种材料试样的所述力-位移数据和所述接合强度中,所述接合信息进一步包括用于将所述接合异种材料试样的所述顶板与所述底板彼此接合的接合类型。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,在对所述多个接合异种材料试样执行所述接合强度试验以及获取所述力-位移数据中,各个所述接合异种材料试样的位移每增加预定量,就计算各个所述接合异种材料试样的力值,从而获得所述力-位移数据。
11.根据权利要求1所述的方法,其中,在预测所述力-位移数据和所述接合强度中,所述接合强度被定义为所述力-位移数据中与位移对应的力的最大值。
12.一种制造车辆的方法,所述方法包括以下步骤:
选择两种异种材料;
使用权利要求1所述的方法预测所述两种异种材料的接合强度;
将所述两种异种材料进行接合。
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