[发明专利]基于运动传感器和光学传感器的心律失常分类系统装置在审
| 申请号: | 201910302895.7 | 申请日: | 2019-04-16 | 
| 公开(公告)号: | CN110384479A | 公开(公告)日: | 2019-10-29 | 
| 发明(设计)人: | 李叶磊;M.威金斯 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 | 
| 主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/0205;A61B5/0402;A61B5/11 | 
| 代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 邵亚丽 | 
| 地址: | 韩国*** | 国省代码: | 韩国;KR | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 原始运动 运动传感器 事件位置 心跳 心律失常分类 光学传感器 监控通道 接收用户 警报检测 片段确定 系统装置 心律失常 信号生成 运动活动 细化 检测 | ||
一种用于检测心律失常的方法,包括经由至少一个运动传感器接收用户的原始运动信号的通道;为运动活动监控通道;从原始运动信号生成片段;从生成的片段确定心跳事件位置;对原始运动信号和心跳事件位置执行误警报检测以生成细化的异常候选。
相关申请
本申请要求2018年4月17日提交的美国临时申请62/658,962和2018年6月25日提交的美国申请16/017,943的权益,其公开内容通过引用全部并入本文。本申请通过引用美国专利申请15/726,756和15/370,468将其全部并入本文。
技术领域
本公开涉及测量用户的身体信号,并且更具体地,涉及单独使用运动传感器或者与诸如光学传感器的其他传感器结合使用的用于一般心律失常分类框架的系统和方法。公开了作为个人电子设备实施方式的理想解决方案的、持续的永久性和阵发性心律失常检测的系统和方法。
背景技术
传统的心跳检测方法典型地用于从各种类型的测量传感器确定健康测量(例如,心率、呼吸率)。这些测量传感器测量不同类型的传感器信号,诸如,例如,光电容积描记图(photoplethysmogram,PPG)信号、心电图(electrocardiogram,ECG)信号、皮肤电反应(galvanic skin response,GSR)信号和生物阻抗信号。ECG利用电活动,并且要求位于身体的不同点的多根导线(lead)。类似地,PPG由于其相对高的功率要求,用于可穿戴设备也可能是有问题的。然而,在监控生物信号的便携式可穿戴电子设备中,使用运动传感器的用户和其他噪声源的运动可能会对生物信号的准确检测带来挑战。期望可穿戴电子设备使用具有较低功耗的监控生物信号的方法。
发明内容
本发明构思提供了包括检测心冲击描记图(Ballistocardiography,BCG)信号和心震描记图(Seismocardiography,SCG)信号的、持续的永久性和阵发性心律失常检测的系统和方法。
一种用于检测心律失常的方法,包括:经由至少一个运动传感器接收用户的原始运动信号的通道;为运动活动监控通道;从原始运动信号生成片段;从生成的片段确定心跳事件位置;对原始运动信号和心跳事件位置执行误警报检测,以生成细化的(refined)异常候选。
一种电子设备,包括:至少一个运动传感器,被配置为检测用户的原始运动信号,并将原始运动信号作为单独通道输出;处理器,被配置为:为运动活动监控通道;从原始运动信号生成片段;从生成的片段确定心跳事件位置;以及对原始运动信号和心跳事件位置执行误警报检测,以生成细化的异常候选;和显示器,被配置为显示一个或多个健康信息中的至少一个。
从以下描述和附图中,将更全面地理解本公开的这些和其他优点、方面和新颖特征,以及其所示实施例的细节。
附图说明
参考说明书、权利要求书和附图,将领会和理解本公开的这些和其他特征和优点,其中:
图1描绘了根据本发明构思的实施例的根据运动传感器信号的信息提取;
图2描绘了根据本发明构思的实施例的来自打鼾事件的BCG片段;
图3A和图3B描绘了根据本发明构思的实施例的心律失常和伪影片段(artifactsegment)的IBI趋势比较;
图4描绘了根据本发明构思的实施例从不同位置测量的BCG信号;
图5描绘了根据本发明构思的实施例的具有心律失常事件的原始SCG片段;
图6描绘了根据本发明构思的实施例的心律失常分类流程图;
图7描绘了根据本发明构思的实施例的心律失常分类流程图;
图8描绘了根据本发明构思的实施例的心律失常分类流程图;
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