[发明专利]一种适用于OFDM通信系统的信道估计方法在审

专利信息
申请号: 201910301779.3 申请日: 2019-04-16
公开(公告)号: CN110022276A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 袁亚洲;王鹏飞;刘志新;李丽;关新平 申请(专利权)人: 燕山大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04L25/03
代理公司: 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 代理人: 刘阳
地址: 066004 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 信道估计 信道频率响应 插值法 导频 高斯过程回归 小波去噪算法 正交频分复用 子信道频率 最小二乘法 导频位置 频率位置 频率响应 三次样条 梳状导频 通讯技术 传统的 误码率 训练集 子信道 二阶 去噪 算法 输出 表现
【权利要求书】:

1.一种适用于OFDM通信系统的信道估计方法,其特征在于包括如下步骤:

步骤1、基于导频的LS算法与去噪处理

在共有n个子信道的OFDM通信系统中,选取其中k个子信道作为导频信息的传输,确定其导频间隔f;利用LS算法,求取导频位置m×Δf+1,m=0,1,...,k-1对应的信道频率响应利用小波去噪算法对信道频率响应进行去噪处理,得到去噪后的导频处频率响应

步骤2、GPR模型的建立

将导频位置m×Δf+1,m=0,1,...,k-1及其对应的导频处频率响应作为GPR算法的训练样本,自动求得GPR算法的最优超参数θ,建立GPR模型;

步骤3、信道频率响应估计值的获取以及发送端信号还原

将此OFDM通信系统中,其他非导频处的子信道频率位置依次作为新的输入数据,输入GPR模型中获得输出均值,将其作为信道频率响应估计值,以此得到全部非导频处子信道的频率响应值,然后对发送端信号进行还原。

2.根据权利要求1所述的一种适用于OFDM通信系统的信道估计方法,其特征在于:所述去噪处理的过程中,采用小波去噪算法进行去噪,其中小波变换具有很强的去数据相关性;在小波域,期望信号的能量集中在一些大的小波系数中,噪声的能量却分布在整个小波域内,期望信号的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值;设置小波域系数阈值,大于阈值的系数认为是期望信号的分量并保留,小于阈值的系数认为是噪声的分量并置为0,从而可以达到去噪的目的;

具体去噪处理过程如下:

步骤1,选择一种合适的阈值选取规则;

步骤2,选择则一种合适的阈值的处理方式;

步骤3,选择一种合适的小波类型;

步骤4,对步骤1中信道频率响应进行去噪处理,得到去噪后的结果。

3.根据权利要求1所述的一种适用于OFDM通信系统的信道估计方法,其特征在于:所述方法适用于时变信道的梳状导频模式下的信道估计。

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