[发明专利]同义实体对的确定方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910299911.1 申请日: 2019-04-15
公开(公告)号: CN111881253A 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 张跃伟 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F40/289
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈霁;周良玉
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 同义 实体 确定 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种同义实体对的确定方法,所述方法包括:

获取连续请求序列,其中包括至少一个失败请求语句,以及与执行预定操作对应的成功请求语句,所述至少一个失败请求语句中包括第一失败请求语句;

在所述第一失败请求语句与所述成功请求语句的语句相似度大于第一预定阈值的情况下,分别提取所述第一失败请求语句和所述成功请求语句中的实体,得到至少一个候选实体对;

基于所述至少一个候选实体对,确定同义实体对。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取连续请求序列,包括:

获取历史日志记录;

从所述历史日志记录中确定触发所述预定操作成功执行的请求语句,作为所述成功请求语句;

基于预定的时间间隔,在所述历史日志记录中回溯所述成功请求语句之前的请求语句,得到所述至少一个失败请求语句;

将所述至少一个失败请求语句和所述成功请求语句组成所述连续请求序列。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一失败请求语句与所述成功请求语句的语句相似度基于以下步骤而确定:

确定所述第一失败请求语句所对应的第一句向量;

确定所述成功请求语句所对应的第二句向量;

确定所述第一句向量和第二句向量的相似度,作为所述语句相似度。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述分别提取所述第一失败请求语句和所述成功请求语句中的实体,得到至少一个候选实体对,包括:

提取所述第一失败请求语句中的实体,得到至少一个备选实体;

提取所述成功请求语句中的实体,得到至少一个规范实体;

对所述至少一个备选实体中的任一备选实体与所述至少一个规范实体中的任一规范实体分别进行组合,得到所述至少一个候选实体对。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述分别提取所述第一失败请求语句和所述成功请求语句中的实体,得到至少一个候选实体对,包括:

提取所述第一失败请求语句中的实体,得到至少一个备选实体以及其中各个备选实体的实体类别,所述至少一个备选实体中包括第一备选实体;

提取所述成功请求语句中的实体,得到至少一个规范实体以及其中各个规范实体的实体类别,所述至少一个规范实体中包括第一规范实体;

在所述第一备选实体的实体类别和所述第一规范实体的实体类别相同的情况下,将所述第一备选实体和所述第一规范实体组成第一候选实体对,归入所述至少一个候选实体对中。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述分别提取所述第一失败请求语句和所述成功请求语句中的实体,包括:

基于条件随机场模型,分别提取所述第一失败请求语句和所述成功请求语句中的实体,其中所述条件随机场模型基于所述连续请求序列所对应领域的语料而预先训练。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少一对候选实体对中包括第一候选实体对,所述第一候选实体对包括从所述第一失败请求语句中提取的第一备选实体,和从所述成功请求语句中提取的第一规范实体;

所述基于所述至少一对候选实体对,确定同义实体对,包括:

确定所述第一备选实体和第一规范实体的实体相似度;

在所述实体相似度大于第二预定阈值的情况下,将所述第一候选实体对归为相似实体对;

基于所述相似实体对,确定所述同义实体对。

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述确定所述第一备选实体和第一规范实体的实体相似度,包括:

获取与所述连续请求序列所对应领域的领域词典;

在所述第一规范实体存在于所述领域词典中的情况下,确定所述实体相似度。

9.根据权利要求7所述的方法,其中,所述确定所述第一备选实体和第一规范实体的实体相似度,包括:

确定所述第一备选实体所对应的第一词向量;

确定所述第一规范实体所对应第二词向量;

确定所述第一词向量与所述第二词向量的相似度,作为所述实体相似度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910299911.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top