[发明专利]基于连通域分析的二维码识别方法、系统及设备和介质在审
申请号: | 201910299672.X | 申请日: | 2019-04-15 |
公开(公告)号: | CN109993019A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 郑茳;肖佐楠;杨亦波;匡启和;汪建强 | 申请(专利权)人: | 苏州国芯科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K7/14 | 分类号: | G06K7/14 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 215011 江苏省苏州市高*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 二维码 定位点 连通域分析 二维码识别 系统及设备 旋转校正 校正点 坐标点 像素 图像 算法确定 算法 申请 解析 查找 输出 检测 拍摄 | ||
1.一种基于连通域分析的二维码识别方法,其特征在于,包括:
当接收到待识别图像后,检测所述待识别图像中二维码的边缘,得到待识别二维码;
利用连通域分析算法确定所述待识别二维码中的寻象图形;
将所述寻象图形中像素值均值对应的坐标点确定为定位点;
根据所述定位点和所述二维码的版本信息确定对应的校正点;
基于所述定位点、所述校正点对所述待识别二维码进行旋转校正,并在旋转校正后对所述待识别二维码进行解析,输出对应的信息。
2.根据权利要求1所述的二维码识别方法,其特征在于,所述检测所述待识别图像中二维码的边缘,包括:
利用Sobel算子对所述待识别图像中二维码的边缘进行检测。
3.根据权利要求1所述的二维码识别方法,其特征在于,所述当接收到待识别图像后,还包括:
对所述待识别图像进行灰度化处理和/或二值化处理,得到处理后图像;
对所述处理后图像进行滤波操作,得到滤波后图像;
相应的,所述检测所述待识别图像中二维码的边缘,包括:
检测所述滤波后图像中所述二维码的边缘。
4.根据权利要求3所述的二维码识别方法,其特征在于,对所述待识别图像进行二值化处理的过程,包括:
确定所述待识别图像的像素点对应的直方图;
获取所述直方图中的所有波谷值,并从所述所有波谷值中选取满足预设条件的波谷值确定为阈值;
基于所述阈值对所述待识别图像进行二值化处理。
5.根据权利要求1至4任一项所述的二维码识别方法,其特征在于,所述利用连通域分析算法确定所述待识别二维码中的寻象图形,包括:
判断所述待识别二维码中任一像素点是否为黑色像素点;
如果当前像素点为所述黑色像素点,则依次检测所述当前像素点上、下、左、右四个方向的待检测像素点;
记录当前检测到的黑色像素点和白色像素点的个数,直至四个方向上均检测到三个边缘点后停止检测;
判断黑色像素点和所述白色像素点的个数比例是否满足预设比例;
如果是,则将当前检测到的区域确定为所述寻象图形;
对所述待识别二维码中所有像素点进行遍历,直至查找到三个所述寻象图形。
6.根据权利要求1所述的二维码识别方法,其特征在于,所述基于所述定位点、所述校正点对所述待识别二维码进行旋转校正,包括:
获取二维码模板图像,并确定所述二维码模板图像中的标准定位点及标准校正点;
根据所述定位点、所述校正点、所述标准定位点和所述标准校正点确定仿射变换的参数,以便对所述待识别二维码进行仿射变换。
7.一种基于连通域分析的二维码识别系统,其特征在于,包括:
边缘检测模块,用于当接收到待识别图像后,检测所述待识别图像中二维码的边缘,得到待识别二维码;
寻象确定模块,用于利用连通域分析算法确定所述待识别二维码中的寻象图形;
定位确定模块,用于将所述寻象图形中像素值均值对应的坐标点确定为定位点;
校正确定模块,用于根据所述定位点和所述二维码的版本信息确定对应的校正点;
二维码解析模块,用于基于所述定位点、所述校正点对所述待识别二维码进行旋转校正,并在旋转校正后对所述待识别二维码进行解析,输出对应的信息。
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