[发明专利]一种Web匿名用户识别、追踪方法及系统

说明书

本发明提出了一种Web匿名用户识别、追踪方法及系统，该方法引入id.js和ls_id.js，当请求访问页面时，请求id.js，若未缓存，接到请求后，检测etagId和cookieId，然后解析创建时间，使用检测到的或者新建标识设置E‑tag和缓存并以JS语句返回；若缓存，则直接从浏览器缓存返回。当请求ls_id.js，服务器读取Local Storage中ID，服务器然后根据lsId和cacheId的创建时间，作出判断，并将结果写入Local Storage。基于本发明提出的方法，还提出了系统。本发明通过合理的组合和调整用户追踪手段，提高了匿名Web用户识别和追踪的准确率和稳定性。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体提供了一种Web匿名用户识别、追踪方法及系统。

背景技术

匿名Web用户是指未提供任何标记信息，如用户名、ID、身份证、手机号等的Web用户。如果要对这类用户提供定制化的内容、提高内容触达率与用户转化率，则必须尽可能准确的对其进行标记和追踪，并保证标记与追踪的稳定性。目前大部分网站或应用一般使用记录用户的IP、采集用户浏览器的HTTP Cookie并进行匹配的方式来实现。部分网站/应用也会采集其他的用户信息，如浏览器的分辨率、User Agent、Canvas指纹等以提高识别的可能性，但这些技术均存在其缺点。

IP记录技术相对容易实现，但普通用户一般通过ISP宽带或移动网络来访问网站/应用，这些IP一般是不断变化的，只有极少的访客通过固定IP访问，且固定IP一般由多个用户共用。因此IP记录技术本身无法准确的对用户进行识别与追踪。Cookie识别技术，是通过给用户浏览器设置一段长期有效的Cookie标记，当用户下次访问网站或应用的时候，会携带该标记，以此达到识别和追踪的目的。然而随着人们隐私保护意识提高和隐私保护技术的发展，特别是随着2018年欧盟《通用数据保护条例(GDPR)》的正式生效，第三方Cookie的留存率已经大大降低，极大的限制了第三方Cookie的使用。同时，非第三方Cookie的留存时间也在随着隐私保护技术的发展逐渐降低。这使单独使用Cookie识别技术的匿名Web用户识别与追踪效果与稳定性大大降低。Canvas指纹技术，是一种利用各浏览器的曲线、抗锯齿等绘图算法的实现细节不同，同时各终端上的字体不完全一致，所以在不同的终端调用相同的Canvas绘图指令绘制特定的图形，能得到不同的绘制结果，以此来标记不同的用户的方法。该方法用于识别PC端匿名Web用户有一定的作用，但是因为相同品牌的手机的Canvas指纹基本一致，所以在移动端的指纹重复率太高，识别率太低，基本不可用。

现存的其他用户追踪技术，例如Flash指纹、Geo信息获取等，由于会降低用户体验，比如降低网页响应速度、出现插件提醒等，在实际环境中并不实用。所以，现有Web用户追踪技术因为自身的限制、技术的发展或实际环境的限制，实际效果不太理想。

发明内容

针对以上缺点，本发明实施例提出了一种Web匿名用户识别、追踪方法及系统，通过合理的组合和调整现有的Web用户追踪手段，并加入了Local Storage、浏览器文件缓存等追踪手段，提高了匿名Web用户识别信息的留存时间，进而提高了匿名Web用户识别和追踪的准确率和稳定性。

本发明提出了一种Web匿名用户识别、追踪方法，包括以下步骤：

在要识别和追踪匿名Web用户的网站或应用内的页面上，依次引入id.js和ls_id.js；

当请求访问页面时，请求id.js，若id.js未缓存，则服务器接收到id.js的请求后，检测etagId和cookieId，然后分别解析etagId和cookieId的创建时间，使用检测到的或者新建标识设置E-tag和缓存并以JS语句返回；若id.js缓存，则直接从浏览器缓存返回；

当请求访问页面时，请求ls_id.js，服务器读取Local Storage中ID，服务器然后根据ls_id.js发送的lsId和cacheId的创建时间，作出判断，并返回判断结果，最后将所述判断结果写入Local Storage。