[发明专利]一种基于基架运维的监控方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于基架运维的监控方法，其特征在于，包括：

与多个业务系统建立连接，向多个所述业务系统发送数据收集请求，并获取多个所述业务系统返回的业务数据；

依据所述业务系统的响应时间将多个所述业务系统分为多种系统类别；

根据所述业务系统的所述系统类别获取对应预设的数据监控表格，将所述业务系统对应的所述业务数据填写入所述数据监控表格中；

定时获取所述数据监控表中所述响应时间大于预设的第一阈值的业务数据的数据数量，当所述数据数量大于预设的第二阈值时，将响应时间大于预设的第一阈值的业务数据生成异常数据汇总表；

将所述数据汇总表内的业务数据生成异常数据分析图，并将所述异常数据分析图展示给用户，发出语音警告提醒。

2.如权利要求1所述的一种基于基架运维的监控方法，其特征在于，所述与多个业务系统建立连接，向多个所述业务系统发送数据收集请求，并获取多个所述业务系统返回的业务数据，包括：

触发动态代理程序，通过所述动态代理程序创建调用处理器接口；

通过代理服务器判断多个所述业务系统的动态代理类别；

获取所述动态代理类别对应的构造器接口参数；

依据所述构造器接口参数依次创建多个所述业务系统的动态实例，将所述动态实例连接所述调用处理器接口。

3.如权利要求1所述的一种基于基架运维的监控方法，其特征在于，所述依据所述业务系统的响应时间将多个所述业务系统分为多种系统类别，包括：

通过线性SVM分类改良方法依据所述业务系统的响应时间将所述业务系统分为多种系统类别，所述响应时间为向多个所述业务系统发送数据收集请求到获取所述业务数据所需的时间，所述线性SVM分类改良方法的具体分类规则如下：

将所述响应时间小于500ms的业务系统分为第一类；

将所述响应时间介于500ms-800ms之间的业务系统分为第二类；

将所述响应时间大于800ms的业务系统分为第三类；

将无反应的业务系统分为第四类。

4.如权利要求1所述的一种基于基架运维的监控方法，其特征在于，所述根据所述业务系统的所述系统类别获取对应预设的数据监控表格，将所述业务系统对应的所述业务数据填写入所述数据监控表格中，包括：

依据所述业务数据来源的业务系统的系统类别查找对应预设的数据监控表格；

通过词频-逆向文档频率TF-IDF关键词识别方法识别所述业务数据中的关键词；

逐个判断所述数据监控表格内的标题字段是否为空，当所述标题字段非空时，继续判断下一个标题字段，直至所述标题字段为空时，将所述关键词填写至所述标题字段，生成标题，将所述业务数据填写至所述标题下的表格中。

5.如权利要求4所述的一种基于基架运维的监控方法，其特征在于，所述通过词频-逆向文档频率TF-IDF关键词识别方法识别所述业务数据中的关键词，包括：

计算TF，TF指任一关键词在所述业务数据中出现的频率，计算公式如下：

其中，TF_i为关键词i在所述业务数据中出现的频率，n_i为关键词i在所述业务数据中出现的次数，k为关键词总数量；

计算IDF，IDF指逆向文档频率，即任一关键词在历史业务数据出现的频率，计算公式如下：

其中,IDF_i为关键词i的逆向文档频率，|D|为历史业务数据总数，|d∈D:i∈d|为出现关键词i的历史业务数据总数，+1是为了防止分母变0；

计算所述关键词的重要度TF-IDF，所述重要度计算公式如下：

TF-IDF＝TF×IDF

将所述重要度与预设的第三阈值比较，当所述重要度大于所述第三阈值时，将所述关键词作为所述数据监控表格内的标题。