[发明专利]一种测定肝脏组织中NNN代谢产物含量及预测NNN暴露风险的方法在审
申请号: | 201910296034.2 | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN109991331A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 毛健;张建勋;张启东;柴国璧;刘俊辉;宋瑜冰;史清照;范武;席辉;孙世豪;洪广峰;宗永立 | 申请(专利权)人: | 中国烟草总公司郑州烟草研究院 |
主分类号: | G01N30/02 | 分类号: | G01N30/02;G01N30/06;G01N30/72 |
代理公司: | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人: | 张兵兵 |
地址: | 450001 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 代谢产物 肝脏组织 暴露 体循环 生物化学分析 血液 羟基化代谢 羟基化反应 代谢器官 风险评估 途径产物 代谢物 可比性 预测 可用 体内 | ||
1.一种预测NNN暴露风险的方法,其特征在于:包括如下步骤:
(1)将肝脏组织进行水解、孵育,然后固液分离;
(2)将步骤(1)固液分离后的液体过固相萃取柱,洗脱,洗脱液除去溶剂得到固体样品;
(3)将步骤(2)得到的固体样品用乙腈溶解得到测试样品,将测试样品采用液相色谱-质谱联用法测试分析O2-POB-dT含量;
(4)根据肝脏组织中O2-POB-dT含量确定NNN在动物体内的代谢程度,并预测NNN对动物体的暴露风险。
2.根据权利要求1所述的预测NNN暴露风险的方法,其特征在于:步骤(1)所述的水解是在酸溶液中水解。
3.根据权利要求1所述的预测NNN暴露风险的方法,其特征在于:步骤(1)所述的孵育是在80℃水浴中孵育30min。
4.根据权利要求1所述的预测NNN暴露风险的方法,其特征在于:步骤(1)所述的固液分离是使用0.22μm的有机相针式滤膜过滤。
5.根据权利要求1所述的预测NNN暴露风险的方法,其特征在于:还包括如下步骤:测定动物血液样品中NNN的α-羟基化途径代谢产物的含量,计算α-羟基化系数,并结合动物肝脏中O2-POB-dT含量,确定NNN在动物体内的代谢程度,并预测NNN对动物体的暴露风险。
6.根据权利要求1所述的预测NNN暴露风险的方法,其特征在于:所述过固相萃取柱的上样速度为1~2mL/min。
7.根据权利要求1所述的预测NNN暴露风险的方法,其特征在于:步骤(2)所述的洗脱溶剂为甲醇或甲醇水溶液。
8.根据权利要求1所述的预测NNN暴露风险的方法,其特征在于:所述液相色谱的条件为:Agilent Zorbax Eclipse XDB-C18色谱柱;柱温50℃;流动相A为体积分数为0.1%甲酸水溶液,流动相B为乙腈,二者体积比为32:68;等度洗脱,流速0.25mL/min;进样量10μL。
9.根据权利要求1所述的预测NNN暴露风险的方法,其特征在于:所述质谱的条件为:电加热喷雾离子源,正离子模式,喷雾电压3.5kV;鞘气流速为9.9L/min,辅助气流速为3.3L/min,毛细管加热温度为320℃,加热器温度为300℃;扫描模式采用Full MS/ddMS2,一级全扫描分辨率为70000,范围为100~400m/z,自动增益控制为1e6,离子最大注入时间为50ms;二级扫描为数据依赖扫描,分辨率为17500,AGC为1e5,最大注入时间为50ms,归一化的碰撞能量为35%。
10.一种测定肝脏组织中NNN代谢产物含量的方法,其特征在于:包括如下步骤:
(1)将肝脏组织进行水解、孵育,然后固液分离;
(2)将步骤(1)固液分离后的液体过固相萃取柱,洗脱,洗脱液除去溶剂得到固体样品;
(3)将步骤(2)得到的固体样品用乙腈溶解得到测试样品,将测试样品采用液相色谱-质谱联用法测试分析O2-POB-dT含量。
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